在当前AI技术的浪潮中，开发者们正面临着一系列挑战，这些挑战阻碍了大规模AI应用的盈利和创新。高昂的推理成本、缺乏明确的创新方向以及技术门槛高，成为了AI应用爆发的关键阻碍。一位开发者直言，即便在理想情况下，每月处理100亿token能带来450万的收入，但成本却高达千万级别，亏损率惊人。
面对这样的困境，百度作为AI领域的领军企业，正积极寻求解决方案。百度创始人李彦宏在今年早些时候曾表示，创新无法被计划，但企业可以营造一个有利于创新的环境。这一理念在百度近期的实际行动中得到了充分体现。
在Create 2025 AI开发者大会上，百度通过一系列重磅举措，展示了其解决AI应用关键问题的决心。从文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo的成本突破，到内容操作系统沧舟OS的发布，再到秒哒无代码开发工具的全面开放，以及多智能体协作应用“心响”的推出，百度正用实际行动为开发者铺平创新之路。
李彦宏在大会上强调，降本对于创新至关重要。他提到，百度文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo的发布，正是为了从技术层面解决成本难题。文心4.5 Turbo的输入价格仅为每百万token 0.8元，输出价格为3.2元，相比文心4.5价格下降80%，性能却与GPT 4.1持平，甚至在某些方面超越。而文心X1 Turbo则进一步降低了成本，同时提升了性能，成为了一款极具竞争力的模型。
除了降低成本，百度还在算力层面进行了全面突围。自研的昆仑芯三代芯片与国内首个三万卡集群共同构成了强大的算力底座，将大模型训练成本压缩至行业平均水平的三分之一。这一集群不仅能支持多个千亿参数大模型的全量训练，还能满足1000个客户同时进行百亿参数大模型的微调需求。
为了打通模型与应用之间的连接，百度全面拥抱了MCP（Model Context Protocol）协议，并将其定位为AI时代的“万能插头”。通过MCP协议，各种不同的外部服务能够以统一的方式与大模型对接，极大地简化了开发流程。百度千帆平台已经集成了超过1000个官方组件与第三方MCP Server，实现了MCP协议的全生态兼容。
在应用场景方面，百度推出了多智能体协作应用“心响”，展示了AI应用从简单问答向任务完成系统转变的可能性。用户只需提出一个需求，心响就能自动协调多个专业智能体共同完成任务，最终生成完整的解决方案。百度还发布了内容操作系统沧舟OS，为全球首个内容领域的操作系统，旨在整合多种模型能力，处理多种媒体类型的内容。
百度的这些举措不仅为开发者提供了更好的创新环境，也在重塑自身在互联网科技生态中的核心价值。通过降价、构建“万能插头”和推出创新应用，百度正引领着新一波AI势能，加速整个行业的创新进程。
