宠物科技新星：Traini用AI搭建宠物与主人的情感桥梁
在宠物经济蓬勃发展的今天，一款名为Traini的创新应用正在美国宠物市场中掀起波澜。这款应用的背后，是一群对宠物充满热爱的连续创业者，他们利用前沿的生成式AI技术，试图破解宠物行为之谜，增强宠物与主人之间的情感联系。
据Traini创始人孙邻家介绍，美国拥有超过7000万个养宠家庭，宠物狗数量更是超过9000万只，平均每只狗每年花费近1300美元，整个宠物狗市场规模高达千亿美元。面对如此庞大的市场，Traini选择以技术为突破口，通过AI技术解析宠物行为，实现宠物语言的“翻译”，从而拉近宠物与主人之间的距离。
Traini的核心竞争力在于其独特的“混合模态”技术。与GPT-4等先进模型相似，Traini采用了统一的Transformer架构，能够同时处理文本、图像和音频等多种数据形式，进行宠物行为翻译模型的训练。这种跨模态的技术能力，使得Traini能够更全面地理解宠物行为，提供更精准的翻译服务。
自去年上线以来，Traini迅速积累了超过20万用户，为上百万只狗狗提供了语言翻译服务，其在YouTube上的相关视频播放量更是突破了4000万次。为了构建这一强大的翻译能力，Traini团队收集了来自世界各地的超过100万只狗的声音和表情图片，建立了庞大的宠物情感表达数据库。
然而，Traini的目标远不止于此。孙邻家表示，Traini不仅仅是一款AI宠物语言翻译器，它更是一个旨在通过语音实现服务自动化的AI代理应用程序。用户可以通过Traini在APP上完成搜索信息、产品下单、预约医生、购买药品等多种任务。Traini团队认为，AI to X是在垂直领域建立数据壁垒和商业闭环的最佳途径。
谈及创业初衷，孙邻家表示，他与创始团队都是宠物爱好者，从小就有养宠经历。他们一直希望构建一个人与宠物之间的交流平台，通过技术手段实现宠物语言的“token化”，让人类能够更好地理解宠物的需求。
在选择美国市场作为创业起点时，孙邻家表示这是一个自然的选择。他个人移民到美国，自然将创业市场定位在这里。同时，美国宠物市场的庞大规模和高度成熟也为Traini的发展提供了良好的环境。
对于宠物共情这一赛道，孙邻家认为陪伴是核心方向。Traini通过增强人和动物之间的情感纽带，帮助人们减少孤独感，强化幸福感。随着海外动物专家和业内人士对“animal and AI”的关注和认可，以及LLM在动物行为和语言破译方面的可行性得到验证，宠物共情赛道的市场需求也在不断增长。
面对市场上已有的宠物语言翻译器，孙邻家强调，Traini的优势在于其生成式AI技术的应用。这种技术使得Traini能够理解连续的宠物行为，实现更深层次的宠物共情。与过去市场上那些看似智能实则操作简单的机器人产品相比，Traini更像是一个拥有智慧和推理能力的“ChatGPT”，在宠物共情赛道上独树一帜。
在团队建设方面，Traini拥有一支强大的专业背景团队。孙邻家作为连续创业者，拥有丰富的商业和用户增长经验；联合创始人Jason是前OpenAI数学对齐开发工程师，负责模型的搭建和训练；增长顾问Yiyi则在机器学习和增长方面拥有超过15年的经验，曾担任Chewy产品推荐系统负责人和CVS增长负责人。
目前，Traini正处于生态建设阶段。孙邻家表示，这个行业本身没有现成的数据可供利用，因此Traini需要与专家合作，将行业专家的知识融入模型之中。这个过程虽然耗费资源且具有一定的协同难度，但Traini已经取得了显著的进展。其宠物行为翻译模型PEBI的平均翻译准确率已经达到了81.5%，最高可达94%。
在数据优势方面，孙邻家认为建立数据飞轮对于任何垂直领域的产品都至关重要。Traini在成立之初就致力于服务宠物行为方向，通过智能宠物社区积累了大量用户数据和行为理解经验。这些高质量的数据反馈为Traini的数据集提供了有力支持。
在商业模式上，Traini并没有明确倾向于B端或C端客户。孙邻家认为，在LLM时代，B端和C端的界限将越来越模糊。Traini将通过C端用户不断贡献数据来增强数据飞轮和模型科学性，进而赋能B端客户。这种C To B的商业模式或许将成为Traini的一大亮点。
在增长情况方面，Traini近期在尝试推出少部分功能的会员服务，并取得了可观的增长。过去30天内，其付费用户数量增速高达900%以上，市场主要集中在欧洲和北美地区。
在融资环境方面，孙邻家表示硅谷的融资环境相对较好，对项目风险的接受能力较高。无论是中国投资人还是美国投资人，他们都非常看重项目的PMF（产品市场契合度）以及解决问题的能力和技术支持。在硅谷，许多天使投资人并非专业投资机构，而是企业高管。他们通过投资他人成功创业的项目来获取经验，并用类似的方式再投资别人，实现资产增值和反哺社区。这种灵活的投资方式有助于创业团队降低成本、快速推进产品创新。
