在当今瞬息万变的数字营销领域，品牌主们正面临前所未有的挑战：如何在全域范围内精准捕捉消费者的购买行为，特别是当传统营销策略在抖音等平台上的效力逐渐减弱时。意略明algo大数据咨询团队，凭借其在大数据与电商领域的深厚积累，携手第三方消费者洞察平台Ghawar加维®，为品牌解锁全域消费者链路的新视角。
抖音，作为流量巨头，其在个护、零食、美妆护肤等多个品类中的曝光占比已超半数，展现出巨大的商业潜力。然而，如何将这股流量转化为实实在在的生意，成为品牌亟需解决的问题。意略明algo团队通过深入研究，揭示了抖音在营销中的双重角色：一是作为自闭环成交的平台，二是激发品类需求的引擎。
algo团队发现，消费者的购买行为可大致分为三种模式：单一电商平台的闭环成交、“种草-收割”的跨平台模式，以及“品类需求激发-品牌承接”的跨平台协作。抖音在这三种模式中均展现出显著优势，平均每100次曝光能引发6次全域后链路行为，包括0.8次成交行为。以某快消品类为例，这一数据直观地展示了抖音在推动交易转化方面的实力。
值得注意的是，抖音用户在平台内更倾向于尝试新产品，即便是之前未见过的品牌也能迅速建立信任。这意味着，品牌在构建抖音内容时，应注重价值感、氛围感和品牌调性的传达，而非仅仅聚焦于功效和价格。协同营销、品宣与卖货，成为激发更大生意潜力的关键。
抖音生态内的消费链路复杂多样，algo团队逆向拆解消费者决策动线，提炼出三大核心类型：搜索型、冲动/闲逛型和兴趣累积型。其中，冲动/闲逛型链路因短平快的特点，占据了成交链路的半壁江山。然而，随着时间的推移，这一比例开始下降，搜索型或兴趣累积型链路逐渐占据更大比重，成交链路整体呈现变长、变复杂的趋势。
针对不同类型的消费链路，品牌在抖音的运营策略也应有所差异。例如，搜索型链路应重视商城商品卡的投入，兴趣累积型则需加大对直播间的建设，而冲动/闲逛型除了关注直播间，还需提升短视频的效率。这种精细化运营，旨在优化“触达-心智-购买”链路，完善内容规划和运营策略，推动货品布局与创新。
意略明algo团队以消费者链路为核心，全域数据为翼，通过“抖音电商增长策略解决方案”，真实还原消费者行为和决策过程，洞察消费者心智和动机。这一方案助力品牌重塑抖音电商营销策略与思维，实现GMV与ROI双引擎驱动的稳健发展，为品牌在抖音平台上的成功转型提供了有力支撑。
