谷歌与微软在数据中心建设上策略迥异
近期，谷歌母公司Alphabet重申了一项高达750亿美元的投资计划，这一消息引起了业界的广泛关注。在谷歌云计算部门的年度盛会上，Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊详细阐述了这一投资蓝图。
皮查伊指出，这笔巨额资金将主要聚焦于两大领域。首要的是对芯片、AI服务器和AI数据中心的投入，旨在加强公司的AI训练和推理算力体系，同时支撑其云计算业务和核心搜索业务的发展。这些基础设施的建设对于提升谷歌的整体竞争力至关重要。
另一方面，Alphabet将大力推动AI服务的发展，特别是Gemini模型的应用。皮查伊强调，Gemini模型将在智能办公、智能客服和内容创作辅助等领域发挥重要作用，成为公司未来发展的关键驱动力。他表示：“AI带来的机遇是前所未有的，对AI的投入是我们顺应时代潮流、保持行业领先地位的必要举措。”
值得注意的是，与Alphabet的积极态度形成鲜明对比的是，微软近期在数据中心建设方面采取了相对谨慎的策略。据了解，微软已经叫停了多个地区的数据中心项目，包括印度尼西亚、英国、澳大利亚以及美国本土的伊利诺伊州、北达科他州和威斯康星州等地。这些项目或处于谈判停滞状态，或面临开发延迟。
然而，回顾去年，微软还曾计划在2025财年投入800亿美元用于建设人工智能数据中心。这些数据中心遍布全球，对于满足在线服务需求、推动云计算和AI等业务发展具有重要意义。因此，微软此举被部分分析师解读为对当前市场数据存储与运算需求增速预估的偏差。
实际上，业界对于AI算力泡沫的担忧已经由来已久。阿里集团董事会主席蔡崇信就曾警告称，美国厂商的AI数据中心建设可能正在形成泡沫，全球科技巨头数千亿美元的AI投资规模令人担忧。然而，尽管如此，仍有多家大型科技公司选择继续加大投入。
例如，OpenAI、软银和甲骨文计划在未来四年内投资5000亿美元，用于在美国境内建设新一代AI基础设施。meta的CEO马克·扎克伯格也表示，2025年公司将投入600亿至650亿美元用于增强人工智能及其他基础设施。亚马逊CEO安迪·贾西在致股东信中透露，公司计划在AI基础设施和自研芯片方面投入超过1000亿美元，其中数据中心和网络设备的升级将占据重要位置。
尽管存在泡沫担忧，但在AI行业的激烈竞争中，数据中心的规模和效率仍然是关键竞争力。拥有更先进、更庞大的数据中心，企业能够更高效地训练AI模型，快速处理海量数据，从而在市场中占据有利地位。因此，尽管面临诸多挑战和不确定性，科技巨头们仍在数据中心建设上持续加码，以期在未来的AI竞争中占据先机。
