近期，美国对英伟达H20芯片对华出口限制的放宽，引发了业界对于外部算力供给稳定性的再次关注。随着大型人工智能模型对算力需求的激增，中国企业面临高价采购“阉割版”英伟达芯片的困境，稳定且充足的算力供应已成为确保业务连续性的核心挑战。
4月10日，中国移动云智算大会与华为云生态大会2025同日召开，聚焦算力发展，成为行业焦点。
在中国移动云智算大会上，中国移动董事长杨杰指出，数智化引领的科技革命和产业变革正加速推进，数据成为新的生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具。他预测，未来三年内，中国智能算力规模将增长超过2.5倍，年均复合增速接近40%，且推理算力的需求将超过训练算力，到2028年，推理算力规模将超越训练算力。
杨杰强调，中国移动将建设超大规模“算力工厂”，推动智算中心扩容，并开展前瞻研究。他提到，由于国产芯片制造工艺的限制，单卡算力尚不能与英伟达比肩，但大模型的快速迭代正促使计算系统发生结构性变化，系统算力的重要性日益凸显，为中国企业通过架构性创新，探索自主计算产业发展道路提供了契机。
在同日举行的华为云生态大会上，华为云CEO张平安宣布了AI基础设施架构的重大突破，推出了CloudMatrix 384超节点，并宣布已在芜湖数据中心规模上线。据透露，该超节点在规模、性能和可靠性上全面超越了英伟达的NVL72系统，实现了AI算力资源从服务器级供给到矩阵级供给的转变。这一创新架构使得大模型训练作业能稳定运行40天，互联带宽断点恢复时间缩短至10秒级别。
张平安表示，华为云致力于成为行业数字化的“云底座”和“使能器”，依托昇腾AI云服务推动AI在各行业的快速开发与应用。他强调，华为云将专注于行业AI，帮助客户打造专属大模型，而不直接面向C端发布大模型应用。
在技术竞争日益激烈的背景下，中美两国在AI领域的竞争备受瞩目。斯坦福大学最新的AI指数报告显示，中美顶级AI模型的性能差距已大幅缩小至0.3%，中国模型正快速追赶美国的领先地位。同时，大模型的性能差异也在逐渐缩小，TOP1和TOP10模型之间的差距从2024年的12%锐减至当前的5%。
在4月9日的阿里云AI势能大会上，阿里云智能集团资深副总裁刘伟光指出，2025年AI应用的爆发速度超乎想象，应推动基础模型、推理服务和开发工具的全速演变，为AI应用加速。他提到，过去一年，阿里云大语言模型API的调用量增长了近100倍，AI正与多个产业深度融合，催生出新的商业模式和生产路径。
然而，刘伟光也承认，要让快速演进的AI技术赋能各行各业，中国企业仍需携手合作。张平安同样表示，在AI时代，需要整个生态的合力，包括AI算力提供商、技术提供商、大模型提供商等，以开放的心态互相支持，共同加速迎接AI时代，享受AI带来的红利。
