在中国移动云智算大会的盛大开幕式上，一场关于人工智能（AI）未来的深度对话引起了广泛关注。中国移动董事长杨杰发表了主题演讲，分享了关于AI、算力以及AI终端发展的前沿见解，描绘了一幅令人瞩目的未来图景。
杨杰首先强调了AI“规模效应”的深远影响。他指出，随着高水平算法、高性能算力与高质量数据的不断投入，AI的整体能力将呈现指数级增长，每年都将实现显著提升。更重要的是，AI的经济效益也将随之扩大，应用范围更广、层次更深，使得AI的使用成本大幅度降低，预计每年将下降近10倍。
杨杰进一步指出，AI任务的增加将使其成为算网基础设施的主要承载内容，预计到2030年，AI任务在全网流量中的占比将达到惊人的64%。这一变化对算网基础设施架构的创新提出了新的迫切需求，推动了技术的持续进步。
在AI终端的发展方面，杨杰表示，随着技术的不断进步，AI智能终端的性能将显著提升。云边端算力、数据和模型在网络的推动下加速整合，使得AI智能体能够深度嵌入各类终端设备，为用户提供专家级、个性化的服务。他预测，未来AI智能体的数量将超过人类，成为生活中的重要助手。
智能网联汽车也是杨杰演讲中的一大亮点。他提到，依托高性能算力和低时延网络，智能网联汽车正逐步实现车路云协同，加速了端到端智能驾驶的落地。这一创新不仅拓展了人类数智生活的“第四空间”，还预示着未来汽车行业的巨大变革。杨杰预测，到2030年，智能网联汽车在新车中的占比将超过80%。
在智能机器人领域，杨杰同样给出了令人瞩目的预测。他认为，在制造、居家、养老等多个领域，更加精细服务的“硅基劳动力”将被创造出来。到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，这些机器人不仅将改变人们的生活方式，还将成为社会中不可或缺的一部分。
最后，杨杰还谈到了算力的发展对AI繁荣的重要性。他指出，算力的“回弹效应”正在加速显现，推动了算力服务的新需求。随着通用人工智能技术的创新突破和广泛应用，算力使用效率将大幅提升，引发算力领域的“杰文斯悖论”。未来三年，我国智能算力规模将增长超2.5倍，年均复合增速近40%。同时，推理算力的需求将超过训练算力，到2028年，推理算力的规模将超越训练算力。
