近日，美国得克萨斯大学奥斯汀分校传来了一项令人瞩目的科技进展。该校的Yuke Zhu助理教授及其团队成功研发了一款名为“metamon”的AI智能体，它能够在宝可梦对战中展现出与人类玩家相似的策略和技巧。
这款AI智能体的诞生，标志着人工智能技术在竞技游戏领域取得了新的突破。为了训练metamon，研究团队利用了超过47.5万场人类之间的宝可梦对战数据，这些数据为AI智能体提供了丰富的学习素材。
在开发过程中，研究团队不仅使用了人类对战数据，还引入了大型语言模型智能体等非人类对手，总共训练了20个智能体。通过离线强化学习和Transformer模型的结合，metamon掌握了宝可梦对战中的部分可观测性、随机性以及长期规划等关键要素。
为了验证metamon的实战性能，研究团队将其投放到了模拟各世代宝可梦的网站“Pokémon Showdown”上，与人类玩家进行对战。结果显示，部分metamon智能体在排名战中表现出色，成功跻身活跃用户的前10%。这一成绩充分证明了metamon在宝可梦对战领域的实力。
据悉，研究团队计划在未来构建一个研究专用的Showdown服务器。这一举措旨在在不干扰人类玩家的情况下，持续跟踪metamon的进展，并为其进一步优化和提升性能提供有力支持。
