在近期的一次深度访谈中，优刻得董事长季昕华向上海证券报的记者透露了DeepSeek技术的崛起对行业带来的深远影响。他指出，DeepSeek不仅显著降低了大模型应用的门槛，还为云计算及整个算力生态开启了新的篇章。
季昕华详细阐述了DeepSeek如何激活了各行各业的应用需求。特别是在AI陪伴玩具等商业场景中，高昂的大模型价格曾是商业闭环实现的绊脚石。然而，DeepSeek将训练成本削减至原先的5%至10%，并在性能上有所突破，使得这些商业模式有望逐渐走向盈利。
DeepSeek的开源特性也为其在企业内部的部署提供了便利，尤其是对于那些对内部数据安全敏感的传统企业。季昕华进一步分析指出，从算力角度看，短期内，采用传统架构训练模型的企业可能会尝试新技术或架构以降低成本，这可能导致训练算力需求的暂时下降。然而，在推理端，即应用端，算力需求却呈现出快速增长的趋势。许多创业公司现在能够以较低的成本利用自身数据和应用经验，将模型应用于各类设备。
尽管训练端需求短期内可能下滑，但季昕华预计，经过二至三个季度后，随着大模型企业不断完善和优化模型能力，训练需求将逐渐回升。他提出，评估模型性能的五个关键维度包括知识面、推理能力、成本效益、安全性和幻觉现象。DeepSeek在推理能力和性价比方面表现出色，但在知识储备、安全性和幻觉控制方面仍有提升空间。
面对DeepSeek带来的机遇与挑战，季昕华表示，优刻得看到了大量企业开始应用大模型的机遇，但同时也面临着技术快速迭代带来的挑战。云厂商通过提供API服务、租赁算力、混合云或私有化部署大模型等方式，服务于各行各业的客户。开源特性使得多家云厂商纷纷上线DeepSeek模型，虽然同质化竞争激烈，但各公司正积极寻求差异化优势。
优刻得一直以来坚持自建智算中心，并树立了“中立云”的标签。季昕华强调，自建智算中心不仅降低了运营成本，还使得公司的产品和服务能够更好地满足客户需求。中立云的特性增加了用户对优刻得的信任，促进了产品和服务的快速进步和迭代。
DeepSeek的崛起也为国产AI芯片带来了前所未有的机遇。通过软硬件协同优化，国产芯片可以在有限的算力下实现更高的性能。优刻得推出了“国产大模型+国产算力芯片+国产云服务”的综合性解决方案，并与华为昇腾等国产芯片企业进行了深度合作。例如，优刻得已完成基于华为昇腾国产AI芯片的DeepSeek系列模型适配工作，提供基于国产化算力的DeepSeek推理API和模型镜像服务。
季昕华指出，过去客户对使用国产芯片的意愿不高，但随着DeepSeek等国产大模型与海外领先模型的差距缩小，客户开始意识到“中国方案”的可行性。同时，国产芯片公司基于国产开源大模型进行研发和优化，进展更为迅速。优刻得正与合作伙伴共同研发优化国产芯片，并考虑推出性价比更高的一体机“信创”版本，以满足客户需求。
