一次出差苏州的经历，让我深切感受到了AI在日常生活中的悄然渗透。那是在2月中旬，我遇到了一位中年采访对象，她的工作与AI、科技毫无关联，但令人惊讶的是，她几乎将一切事务都交给了AI助手“豆包”。无论是寻找苏州美食，还是查阅资料，这位女士都依赖着这位AI对话机器人，它几乎完全取代了传统的搜索引擎。
回想起去年，AI助手如豆包和Kimi的大规模广告投放，仿佛是AI应用爆发的前奏。而今，DeepSeek的横空出世，更是将AI应用推向了大众生活的深处。短短一周内，DeepSeek便实现了1亿用户的增长，并吸引了多家科技巨头的接入，使得越来越多的普通人开始接触并使用推理大模型。
然而，在DeepSeek之前，国内大模型的主流方向是通过扩大模型规模和算力来追赶2023年3月发布的GPT-4。诸如百度的文心一言、月之暗面的Kimi、字节跳动的豆包等，都在努力对标ChatGPT。但DeepSeek的出现打破了这一格局，它以更小的参数训练出了更为强大的推理模型，这让国内AI大厂和创业者们措手不及。
在这场AI竞赛中，布局较早的百度和投入巨大的字节跳动显得有些尴尬。而去年备受瞩目的月之暗面、智谱等AI“六小龙”也似乎陷入了沉默。相比之下，清华大学副教授、大模型公司面壁智能联合创始人刘知远表示，他们的团队是目前国内少有的“心情轻松”的团队。面壁智能专注于研发to B的基座大模型，并果断转向了小型化、低成本且高性能的AI模型。虽然这一方向曾受到不少投资人的质疑，但DeepSeek的成功验证了其正确性。
随着AI技术的不断发展，大厂们纷纷发力AI to C应用。然而，在移动互联网时代，微信、淘宝、抖音等超级App已经形成了难以撼动的生态和功能。目前我们所看到的AI对话机器人，更多地只是作为入口和工具存在。而且，Kimi、豆包等产品同质化现象严重，即便DeepSeek在用户体验上占据优势，但腾讯元宝、百度搜索等通过“套壳”也能提供相似甚至更好的体验。因此，在AI to C应用上，大厂们需要思考如何留住用户，并探索出可行的商业模式。毕竟，百度已经证明搜索+广告的模式在AI领域并不可行。
与大众的热情相比，创业者们的心态更为冷静。刘知远指出，DeepSeek的成功本身便印证了技术创新的重要性。只有坚持创新，避免盲目跟风DeepSeek-R1的技术路线，专注于真正的技术创新和应用开发，才能避免重蹈覆辙，为AI行业的未来发展开辟广阔的空间。
