在英伟达GTC全球人工智能大会的聚光灯下，通用汽车与英伟达携手宣布深化合作，共同推进AI、仿真及加速计算技术在汽车制造、工厂自动化及机器人领域的创新应用，标志着汽车产业正加速从传统机械制造向智能创造转型。
通用汽车首席执行官玛丽·博拉强调，此次合作是技术与人类智慧的深度融合，旨在推动汽车制造及其他领域的创新突破。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋则宣称，物理AI时代已经到来，双方的合作将重塑从工厂到汽车的交通运输行业格局。
通用汽车与英伟达的合作，正重新定义汽车制造的边界。博拉透露，通用汽车已在各项运维系统中部署了英伟达GPU，AI不仅优化了制造流程，加速了虚拟测试，还助力打造了更智能的汽车，同时让员工能够专注于汽车工艺的精进。通过技术与人类智慧的融合，通用汽车在汽车制造及其他领域实现了新的创新。
黄仁勋指出，AI技术已经历了从意识AI到生成式AI，再到代理式AI的范式转移，而现在正迎来物理AI——即机器人时代。他表示，英伟达正与通用汽车携手，利用Omniverse平台构建工厂的“数字孪生”，这是一个与物理工厂完全同步的虚拟镜像，已在墨西哥普埃布拉工厂成功应用，通过实时模拟生产线布局、物流路径和设备运行状态，有效减少了生产线停机时间，提高了生产效率。
AI正在重塑工厂的劳动力分工。通用汽车利用英伟达AI模型训练工厂机器人，覆盖从物料搬运到精密焊接的全流程，显著提升了生产精度和效率。例如，在车身焊接方面，AI训练的机器人通过3D视觉系统将焊接精度提升至±0.1毫米，同时将焊接速度提高了40%。
在AI技术底座方面，英伟达的Omniverse生态系统与GPU算力构成了通用AI战略的底层支柱。在底特律Factory Zero电动工厂，通用汽车部署了搭载NVIDIA A100芯片的服务器集群，可同时运行多个数字孪生仿真场景，为汽车制造提供了强大的算力支持。
通用汽车还计划将Cruise自动驾驶业务的算法与传感器技术整合至Super Cruise系统，目标在2026年实现L3级“免注视、免手扶”功能。升级后的系统将覆盖95%的高速公路场景，并新增城市道路自动变道、紧急避障等功能。目前，Super Cruise已应用于多款新型高端燃油车和电动车上，并提供了订阅服务选项。
黄仁勋在GTC大会上展示了双方合作的深层逻辑，通过Omniverse的物理引擎，通用汽车能够模拟极端环境对生产线的影响，提前优化设备防护方案。双方合作覆盖制造AI、企业AI与车内AI三大维度，通过AI预测设备故障、自动生成供应链应急预案以及开发基于大模型的语音助手等举措，实现了从制造到产品的闭环优化。
通用汽车的AI进化史始于制造端的痛点突破。自2021年起，通用汽车开始在工厂部署AI预测性维护系统，成功预警了设备故障，减少了意外停机时间。随后，通用在田纳西州Spring Hill工厂启动了“数字孪生2.0”项目，通过英伟达Omniverse平台构建全厂级虚拟镜像，显著提升了工厂的生产效率和物流效率。
在自动驾驶领域，通用汽车旗下的Cruise部门曾被视为特斯拉的劲敌。尽管曾面临运营成本和监管压力的挑战，但Cruise积累的仿真数据被用于训练Super Cruise的城市场景决策模型，显著提升了系统的识别准确率和安全性。通用汽车任命首任首席人工智能官巴拉克·图罗夫斯基后，启动了“AI 2.0”重组计划，整合研发资源，降低了AI模型训练成本，提升了车载语音助手的准确性。
在全球汽车产业智能化浪潮中，人工智能技术已成为车企争夺未来话语权的核心战场。特斯拉凭借其自研芯片和超级计算机，在自动驾驶领域保持领先。而丰田、现代等车企则选择与英伟达等科技公司合作，加速AI技术在制造端和产品端的应用。面对特斯拉的技术压制，丰田计划在2026年推出的车型上搭载英伟达平台，现代则展现了“制造端AI化”的野心，投资扩建电池厂并部署AI驱动的数字孪生系统。宝马、奔驰等欧洲车企也在积极探索AI技术的应用，以应对严格的监管环境和市场竞争。
