标题：中国AI行业春节“不打烊”，智能体时代加速到来
中国AI行业在2025年的春节期间并未停歇，各大AI公司纷纷抢抓进度，发布新模型、接洽产品、推进开源项目，行业竞争异常激烈。
DeepSeek在春节期间不仅在美国科技圈引发轰动，也推动了中国AI行业在春节假期前后进入“赶工模式”。不少AI公司高管在节后开工时感叹：“这个春节没闲着。”
“半夜发新品”已成为中国AI公司的新常态。无论是最近大火的Manus，还是通义最新开源的推理模型QWQ-32B，AI从业者们经常一觉醒来，就被新的黑马公司和技术所震撼。
AI行业的日新月异，不断考验着从业者的神经。尽管“杭州六小龙”声名在外，但AI公司密度最高的地区依然是“宇宙中心”五道口周边5公里内，这里是清华系和中科院自动化所的势力范围，培养了中国顶尖的AI人才。
为了吸引清北人才，DeepSeek创始人梁文锋将北京办公室设在清华南侧约2公里的融科大厦；而智能体Manus背后的公司则藏身于海淀区花园路社区的办公园区，毗邻字节跳动。
曾经的“宇宙中心”在五道口，如今在大模型的加持下再次焕发光彩。在五道口的十字路口周围，聚集了智谱、百川智能、生数科技、面壁智能等多家AI明星创业公司。
这里的写字楼里，创业公司如流水般更迭。在大模型发展速度远超互联网的背景下，每家公司都在拼命奔跑，生怕被市场淘汰。
在五道口的咖啡厅里，经常能听到AI从业者的讨论声；晚上聚会结束后，有人还会转身回公司继续加班到凌晨。
机遇与焦虑并存，是这里空气的味道。2025年第一季度即将结束，AI公司的爆红与洗牌时刻发生，各种测试集上的产品排名不断变换。
2025年被业内视为智能体（Agent）的爆发之年，同时也可能是基础大模型之争迎来终局的一年。短期内，技术优势将是争取时间窗口的最佳武器。手握更多资源的挑战者和占据先发优势的守擂者，都在拼命奔跑。
过去一年，AI行业经历了显著的“预期调整”。OpenAI逐渐被竞争对手Anthropic超越，其最新发布的大模型GPT-4.5未能引发轰动，更多是失望。而DeepSeek的出现，让不少从业者看到了新的希望。
DeepSeek的开源策略倒逼全行业重新思考技术垄断的边界，其引发的成本革命将决定商业终局。DeepSeek将千亿参数模型的推理成本大幅降低，使得AI应用能够规模化服务普通用户。
在此基础上，AI产品将迎来“场景定义技术”的新阶段。谁能用更低的成本解决更具体的问题，谁就能重新制定游戏规则。
多位业内人士预测，基础大模型之战将在2025年尘埃落定。零一万物宣布退出超大模型预训练，转而聚焦商业化落地；MiniMax首次发布开源模型，以“线性注意力”机制替代传统Transformer架构；百川智能发布全场景推理模型Baichuan-M1-preview，王小川依然专注医疗领域应用。
在这场大模型创业公司的战争中，to C的公司可能会更早结束战争，而to B的公司相对存活时间更长。相对于C端市场，B端市场具有防御纵深，是大厂难以仅凭流量打下的领域。
除了通用大模型的竞争，一些垂类行业的竞争也在加剧。以AI视频为例，Sora、可灵、生数Vidu、海螺等选手在赛道上“神仙打架”，视频生成技术不断进化。
有业内人士预测，今年国内AI视频生成领域可能只会留存3家顶尖企业，全球则是5家。AI视频的“不可能三角”（速度、成本和质量）正在被逐步打破。
在这场逐渐收紧的战争中，大厂们正在付出更多的人力和财力All in AI。免费、开源、联动DeepSeek只是开胃菜，每当有新的细分领域机会出现，大厂们总是迫不及待地想要上车。
大厂们不仅在追逐技术，还在用场景和生态提前布局。从字节到阿里、再到腾讯，大厂们不断调整组织架构，将大模型研发团队和to C产品团队拆分，以应对市场变化。
阿里和腾讯都加快了分拆团队的步伐，将AI再升级的产品放在一起发力。阿里将夸克和通义千问合并，腾讯则将腾讯元宝从TEG事业群调整至CSIG，并将QQ浏览器、搜狗输入法等产品团队转入CSIG。
2025年，大厂们纷纷加大在AI领域的投入。字节跳动计划拨出超过200亿美元用于AI芯片、数据中心等硬件；阿里宣布未来三年将投入超过3800亿元建设云和AI硬件设施；百度则宣布投入110亿元用于AI基建。
然而，在不确定性更强的AI 2.0时代，真金白银不一定能换来奇迹，洗牌随时都在发生。生态既是大厂弯道超车的希望，也是小厂望尘莫及的壁垒。
面对大厂的流量和场景壁垒，创业公司选择对抗还是共生？一些创业公司通过合作的方式，借助大厂抢占流量入口，成为垂类赛道的头号玩家。另一些公司则选择避开大厂的核心业务，专注于细分领域或硬骨头市场。
2025年，随着智能体时代的到来，用户对AI的感知越来越明显。AI应用已经渗透到日常生活的方方面面，从写报告、写论文到做PPT，AI正在成为人们的得力助手。
多位业内人士表示，2025年将是智能体的“爆发之年”。随着大模型能力的溢出达到临界点，如何将能力串联在一起，让智能体在规划、执行的流程中尽可能少犯错，将考验AI公司的产品力。
在成本优化和市场需求的双重推动下，一批借助AI能力升级或新创的App将在今年迎来爆发。AI正在改写甚至颠覆一些行业，SaaS行业就是其中之一。
微软CEO萨提亚·纳德拉曾预测，AI Agent将从根本上改变SaaS的定义，甚至终结一部分原有的服务模式。随着AI在企服领域的深入应用，原有的SaaS软件流程将被端到端的代理软件替换掉。
尽管AI在千行百业的落地仍需时间，但新的可能性仍在不断涌现。AI公司需要通过提升人才密度和人效比来加速奔跑，以应对日益激烈的市场竞争。
