在近日举行的GTC年度大会上，英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，详细披露了公司未来三年内针对数据中心的人工智能（AI）产品规划，并展示了机器人技术及其他行业的最新进展。
黄仁勋表示，英伟达去年推出的基于Blackwell架构的最新芯片系列目前正处于全面生产阶段，其性能较上一代Hopper架构提升了40倍。面对中国初创企业DeepSeek迅速崛起引发的对高端AI芯片需求的担忧，黄仁勋试图为投资者带来宽慰。他指出：“去年，几乎全世界都对此判断失误。”他强调，AI的扩展法则或计算需求更具韧性，实际上呈现出“超高速增长”的态势。
黄仁勋称，Blackwell芯片的市场接受度和客户需求均“令人惊叹”。他解释说：“这是有充分理由的，因为AI领域正处于一个转折点，由于推理AI的发展，以及推理AI系统和自主AI系统的训练，我们必须在AI领域进行的计算量要大得多。”他预计，全球对高端AI所需的计算能力将比一年前认为的必要水平高出100倍。
黄仁勋介绍称，英伟达推出Blackwell旨在解决一个极端问题——推理，这是对企业至关重要的令牌生成。生成这些令牌的AI工厂必须以极高的效率和性能构建。随着最新一代推理模型能够思考并解决日益复杂的问题，对令牌的需求将不断增长。
为了进一步加速大规模推理，黄仁勋宣布推出Nvidia Dynamo，这是一款用于加速和扩展AI工厂中AI推理模型的开源软件。“它本质上是AI工厂的操作系统，”黄仁勋说。
黄仁勋还介绍了Blackwell Ultra，这是Blackwell AI工厂平台的新进化版本，预计将于今年下半年推出。Blackwell Ultra增强了训练和测试时的推理扩展——即在推理过程中应用更多计算能力以提高准确性，从而使世界各地的组织能够加速AI推理、自主AI和物理AI等应用。
“AI取得了巨大飞跃——推理和自主AI对计算性能的需求呈数量级增长，”黄仁勋说，“我们专为这一刻设计了Blackwell Ultra——它是一个单一且通用的平台，可以轻松高效地执行预训练、后训练和推理AI推断。”
Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72机架规模解决方案和Nvidia HGX 300 NVL16系统。GB300 NVL72在机架规模设计中连接了72个Blackwell Ultra图形处理单元（GPU）和36个基于Arm Neoverse的Nvidia CPU，其AI性能较上一代Nvidia GB200 NVL72提升了1.5倍，与基于Hopper架构的系统相比，为AI工厂带来的收入机会增加了50倍。
借助GB300 NVL72，AI模型可以利用平台增强的计算能力来探索解决问题的不同方案，并将复杂请求分解为多个步骤，从而生成更高质量的响应。HGX B300 NVL16与Hopper系列相比，大型语言模型的推理速度提高了11倍，计算能力提高了7倍，内存扩大了4倍，可为最复杂的工作负载提供突破性性能，如AI推理。
继Blackwell之后，Vera Rubin将成为英伟达的下一代GPU系列，预计基于该系列的系统，包括Vera Rubin NVL 144，将于2026年下半年开始发货。该GPU系列以发现暗物质的天文学家命名，而基于Rubin Ultra的系统预计将于2027年下半年问世。“可以看出，Rubin将极大地降低成本，”黄仁勋说。他还透露，Rubin之后的下一代产品将以著名美国物理学家理查德·费曼命名。
黄仁勋回顾了过去十年AI的发展，包括自主AI的出现——它能够推理如何解决问题、进行规划和采取行动。他认为，自主AI之后的时代将是物理AI和机器人技术。他将机器人称为下一个“10万亿美元产业”，并预计到本世纪末，全球将至少缺少5000万劳动力。
英伟达在周二宣布了一系列用于训练、部署、模拟和测试下一代机器人的技术，包括Nvidia Isaac GR00T N1，这是世界上第一个开放且可完全自定义的通用人形推理和技能基础模型。英伟达表示，将预训练并发布GR00T N1，现在即可供全球机器人开发者使用，加速解决全球劳动力短缺（估计超过5000万人）所带来的行业挑战。
英伟达用于增强人形机器人的其他技术还包括模拟框架和蓝图，如用于生成合成数据的Nvidia Isaac GR00T Blueprint，以及与谷歌DeepMind和迪士尼研究合作开发的开源下一代物理引擎Newton。
“通用机器人的时代已经到来，”黄仁勋说，“借助Nvidia Isaac GR00T N1和新一代机器人学习框架，世界各地的机器人开发者将开辟AI时代的新前沿。”
在主题演讲中，黄仁勋还发布了个人AI计算机——由Nvidia Grace Blackwell平台支持的DGX个人AI超级计算机。他将其描述为完美的圣诞礼物，并宣布推出基于Grace Blackwell架构的DGX Spark和DGX Station。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在Nvidia DGX Cloud或其他任何加速云或数据中心基础设施上。
DGX Spark和DGX Station将之前仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构的力量带到了桌面。DGX Spark的预订已于周二开始，并将在未来几个月内上市，而DGX Station将于今年晚些时候投放市场。“这是AI时代的计算机，”黄仁勋说。他补充说，有了这些新的DGX个人AI计算机，AI的应用范围将从云服务扩展到桌面和边缘应用。
