AI技术热潮下的新拐点:DeepSeek与Manus如何加速价值转化?

   时间:2025-03-18 14:01 来源:天脉网作者:柳晴雪

近期,一款名为Manus的通用型AI Agent在国内外AI领域掀起轩然大波,不仅点燃了国内AI行业的热情,还在海外引发了广泛讨论和关注。

在开发者社区中,Manus的开源引发了巨大反响,众多开发者纷纷尝试复现这一项目,并热烈讨论着“通用”AI的可能性。从智能客服到自动编程,再到生产调度,Manus展现了AI Agent在解决实际问题上的巨大潜力。与此前的AI相比,Manus不再仅仅是回应问题的工具,而是能够直接帮助用户完成任务的得力助手。

Manus的火爆程度远远超出了其团队的市场预期。Manus AI团队产品负责人张涛在社交媒体上表示,这原本只是产品探索过程中的一次阶段性分享,没想到会引发如此巨大的波澜。

在短短两个月的时间里,AI产业的游戏规则已经发生了翻天覆地的变化。先是国产大模型DeepSeek凭借开源之力,打破了技术变革的僵局,颠覆了大模型的竞争格局;紧接着,Manus这一AI Agent项目的横空出世,更是让全行业对AI落地的探索热情高涨。

DeepSeek R1的开源开启了AI产业的新拐点

Manus现象背后,透露出人们对过去大模型“比拼参数、热衷打榜”的叙事方式的厌倦。现在,人们更加期待AI能够真正落地,解决实际问题。德勤AI研究院指出,AI Agent将改变基础业务模式,实现新的工作、运营和价值交付方式。AI的竞争已经从过去的技术展示,转变为应用场景的落地争夺。

DeepSeek的开源更是彻底打破了云厂商依靠“捆绑”大模型打造护城河的格局。DeepSeek R1以最低的成本,将最一流的大模型水平普惠给业界,迅速成为全球开发者社区中最受欢迎的大模型之一。OpenAI和Gemini在行业中的技术领先地位受到挑战,大量开发者开始转向DeepSeek和Anthropic的Claude等模型。

在最新的AI竞赛中,灵活、开放、自由成为建立AI护城河的基础。随着大模型的普惠化和智能差距的拉平,顶尖模型不再是最重要的卖点,落地应用成为新的战场。AWS在这一方面表现出色,成为首个将DeepSeek-R1作为完全托管服务推出的云服务提供商,满足了企业对AI的高效诉求。

AWS Bedrock平台集成了Claude、Llama、DeepSeek等100多种模型,企业可以自由选择并微调优化。AWS还推出了Trainium芯片,性价比远超英伟达H100。在新一轮的AI竞赛中,AWS的灵活性和开放性为企业提供了更多选择。

除了大模型的竞争外,AI落地应用的关键还在于工具和数据。Browser Use和MCP协议等工具的火爆,进一步推动了AI应用的开发。Browser Use是Manus执行各种任务的关键组件之一,而MCP协议则提供了一个开放标准,用于连接大型语言模型与外部数据源和工具,简化了AI应用的集成与开发。

数据作为AI发展的“燃料”,其重要性不言而喻。IDC预测,到2026年,将有50%的中国500强数据团队使用AI Agent来实现数据准备和分析,并成为重要组织者和协调者。然而,如何将AI Agent与企业的现有系统和业务流程进行无缝集成,仍然是一个关键问题。因此,云服务商的生态服务对于企业来说变得至关重要。

AWS构建的SageMaker让开发人员更轻松地大规模部署模型

AWS在生态服务的布局上值得行业学习。其SageMaker工具可以帮助开发人员更轻松地大规模部署模型,而Bedrock平台则提供了丰富的模型选择,帮助企业实现AI应用的快速开发和部署。通过Amazon Bedrock、SageMaker等工具链,AWS正在帮助全球企业打通“数据→AI→商业价值”的闭环。

在新的AI浪潮中,只有那些能够将技术、场景紧密融合的企业,才能在竞争中脱颖而出。Manus和DeepSeek的成功只是序幕,真正的竞争在于谁能最快、最有效地将AI技术转化为商业价值。对于企业而言,这既是一场技术的竞赛,也是一场关于战略、创新和执行力的全面较量。

 
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