在当今科技界,开源已成为一股不可忽视的力量。但谈及开源,人们往往联想到的是无私奉献、理想主义,甚至是不计回报的慈善行为。然而,在大模型领域,开源却以一种前所未有的姿态,成为了市场的主流。
在众多开源模型中,DeepSeek无疑是个领头羊。在它的带动下,即便是曾经的竞争对手,也不得不低头。这一现象引发了广泛讨论:在开源模式下,这些模型究竟如何盈利?
事实上,即便是闭源大模型,通过会员费等方式获得的收入也往往难以自给自足。OpenAI,这个曾宁愿背负骂名也要转向闭源的公司,也时常喊穷。那么,开源模型,这些技术完全公开、人人可免费取用的存在,难道真的只是为了做慈善吗?
外界对于开源模型能否盈利一直存在争议。但别忘了,盈利才是企业经营的根本目的。开源模型要想赚钱,其实有多条路可走。Red Hat,这个靠开源Linux系统成功上市,最终被IBM重金收购的商业公司,就是一个成功的案例。
Red Hat的成功之道在于,它虽然提供了免费的Linux系统,但围绕这一系统,它提供了丰富的开源解决方案,并通过这些解决方案实现了盈利。对于大模型来说,同样可以借鉴这一模式。例如,可以对部分模型的使用权进行收费,或者提供免费的早期、小参数量模型,同时开发专门的收费模型。
B端定制化的付费模型部署也是现在盈利的一个重要方向。智谱就是采用了这样的模式,在其官网上披露了相关的服务信息。而除了模型本身,卖算力也是一种盈利方式,DeepSeek就通过tokens来收费,并公开了盈利情况说明,显示其一天的利润率高达545%。
但开源盈利的关键并不在于源产品本身,而在于服务和生态。低成本的系统往往只是大企业进入市场的敲门砖,通过低价铺开产品,让用户形成依赖后,再开展商业化合作。一旦生态建立起来,从硬件设备到配套服务、应用迭代,都能成为盈利点。
然而,尽管开源模式有多种盈利方式,但并不意味着现在的开源大模型们已经能够轻松赚钱。行业仍在激烈变化中,现在谈赚钱还为时尚早。复制Red Hat的成功模式并非易事,需要不断地烧钱、竞争,并建立强大的生态。
对于现在的AI大模型企业来说,当务之急是获得关注、用户和生存空间。因此,开源成为了一种响亮的声音,既是为了制造动静、展示实力,也是为了避免被市场淘汰。在这场开源的狂欢中,谁能够最终脱颖而出,还有待观察。