大模型时代,云计算如何跨越创新扩散的鸿沟?

   时间:2025-03-17 17:04 来源:天脉网作者:钟景轩

随着DeepSeek的横空出世,大模型领域再次迎来了井喷式发展,短短一个多月内,技术边界被不断突破,“落地应用”已成为业界的普遍共识。

在这一背景下,企业如何在生态系统中找到最佳定位成为关键议题。上世纪90年代,杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》一书中,基于创新扩散理论,将技术采用者分为创新者、早期采用者、早期大众、后期大众和落后者五类。如今,大模型正处于从早期采用者向早期大众过渡的“鸿沟”阶段,如何快速将技术创新扩散至产业中,成为新的竞争焦点。

算力挑战:跨越鸿沟的关键

DeepSeek走红后,一度因算力瓶颈陷入崩溃循环,部分第三方MaaS平台也因高昂的算力成本,不得不暂停相关服务。算力供应的不稳定和高昂价格,成为制约大模型落地的重大障碍。百度智能云在此刻宣布,借助百舸4.0平台,成功点亮昆仑芯三代万卡集群,为跨越算力鸿沟提供了新方案。

百舸4.0通过覆盖大模型落地全流程的算力平台,实现了高效、低成本的算力使用。创建集群从以往的数周缩短至1小时,且能有效提升集群稳定性,保障长时间高效训练。百舸4.0的多芯混训能力,使得不同品牌和代际的芯片能够统一管理,进一步提高了算力利用率和灵活性。

落地实践:工程能力的较量

在大模型落地初期,大中型企业成为首批采用者,他们的选择往往反映了市场的真实需求和创新方向。据统计,百度智能云在2024年大模型相关中标项目中,无论是项目数量还是金额均位居前列,2025年初更是实现了中标数量和金额的双第一,占据全行业的三分之一。

这一成绩的背后,是百度智能云在工程能力上的显著优势。作为同时深耕芯片、框架、模型、应用的企业,百度智能云能够针对大模型的全流程进行优化,提供完善的落地指导、先进的产品架构、全面的安全治理以及开放的生态支持,以高效率、低成本的方式加速大模型的推广与行业应用。

算力竞赛:长跑才刚刚开始

随着大模型进入全球视野,算力竞赛成为不可或缺的一环。百度智能云在点亮昆仑芯三代万卡集群后,计划进一步扩展至3万卡,甚至具备10万卡集群的部署和管理能力。这一布局不仅是为了满足大模型竞赛的算力需求,更是为了提升资源利用率,降低云服务成本,推动大模型在千行万业的广泛应用。

在全球范围内,xAI、meta、OpenAI等巨头也在积极布局大规模智算集群,以应对大模型竞赛和创新的扩散。大模型的产业竞赛,如同一场马拉松,考验着企业的耐力和战略布局。百度智能云正以技术创新与产业落地并重的节奏,稳步推动大模型从理论走向实践。

在World Governments Summit 2025峰会上,百度创始人李彦宏强调了对芯片、数据中心和云基础设施的持续投入的重要性,这不仅是打造更好、更智能的下一代模型的基础,也是推动大模型广泛应用的关键。

 
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