在人工智能领域，一款名为Manus的产品正引发广泛关注，被誉为“全球首款通用Agent”。这款多模型、多智能体产品打破了传统Agent的局限，以其独特的“独立思考”能力脱颖而出，能够灵活拆解并执行复杂通用任务。据官方数据，Manus在GAIA基准测试中表现卓越，解决复杂问题的准确率较Open AI同类产品高出12%。
Manus之所以令人震撼，关键在于其展现出的超前自我思考与规划能力。用户无需繁琐的对话引导或特定场景设定，只需简单指令，即可启动跨领域的复杂任务。这一特性使得AI从“建议者”角色跃升为“执行者”，实现了从被动响应到主动执行的范式转变，标志着系统工程的一次重大胜利。
开发者William Lee强调，Manus的成功不仅在于其链接的工具多样性，更在于对“Agent”概念的深刻理解。真正的智能体应能主动调用工具，实现自主行动，而非仅停留于对话机器人层面。通过便捷的API接口，Agent的能力得以扩展，功能更为强大。
Convergence.ai公司的通用Agent产品开发者郑浅以人体作比，解释了Agent的复杂性：“Agent如同一个人，最复杂的是核心决策系统，即大脑与神经传输；其次是执行构建，相当于四肢与末端。而生成报告、浏览器交互等功能，则属于工具链层面的能力。”他进一步指出，大模型赋予了AI“大脑”，而AI Agent则让AI拥有了“手脚”。
然而，并非所有人都对Manus持乐观态度。有业内人士认为，相较于DeepSeek，Manus的技术含金量不足，营销成分较重，犹如智能体开发界的入门级作业。Manus的决策效果尚待提升，仍需人工监督，且技术壁垒不够显著，商业模式亦不清晰。
面对质疑，Manus联合创始人季逸超坦诚表示，Manus调用的模型包括Claude和微调后的阿里Qwen模型，并计划升级至Claude 3.7。Manus产品负责人张涛也回应称，Manus仍处于成长初期，模型幻觉、交付物友好度、运行速度等方面均有待提升。
值得注意的是，硅谷正掀起一股基于大语言模型构建AI聊天机器人、研究工具等新初创公司的热潮。AI“套壳”似乎已成为新的投资风口，如Anysphere仅凭套用其他AI公司的大模型进行技术支持，便获得了高达1.05亿美元的融资。
国内外企业纷纷布局，争夺AI Agent商业化落地的先机。市场研究机构Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，预测到2028年，至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。德勤AI研究院也指出，AI智能体将重塑基础业务模式，引领新的工作、运营和价值交付方式。
在国际市场，OpenAI、微软、谷歌等巨头纷纷推出AI Agent产品，加速布局。而在国内市场，百度、阿里、字节等互联网大厂同样不甘落后，纷纷推出平台化、一站式智能体服务，力求规模化落地。初创企业则更注重结合自身模型能力与智能体，推出可场景化的落地方案，探索商业变现路径。
尽管AI智能体的发展面临技术、数据、应用等多方面的挑战，但业界普遍认为，2025年有望成为AI Agent应用的爆发元年。随着各大科技公司的不断加码，AI Agent相关落地项目将持续加速，开启人工智能的新篇章。
