在“3·15”消费者权益日临近之际，一个名为“年轻人反向驯化大数据”的现象在网络上掀起热议。
社交媒体上，关于出行的讨论帖中频繁出现“机票涨价，不去了”等类似评论。特别是在小红书等平台，众多网友分享了自己通过“反向驯化大数据”成功降低消费价格的经历，这些讨论热度居高不下。
所谓“反向驯化大数据”，是指用户通过在APP评论区发表诸如“太贵了，买不起”等评论，试图将自己塑造成“穷人”形象，以影响算法推送，降低相关商品和服务的价格。
成都女孩小雪向记者分享了她的经历：“去年底我准备去厦门旅行，按照小红书上的教程‘哭穷’，结果机票真的便宜了近100元。但有时候即使没‘哭穷’，关注一段时间后机票也降价了。”
然而，对于这一做法的有效性，专业人士表达了不同看法。一位成都的软件工程师指出，用户留言只是算法决策中的一组基础数据，且算法模型复杂多变，受大环境、消费习惯、搜索历史和社交行为等多种因素影响。他强调：“用户‘哭穷’或许短期内会有些效果，但长期来看，大数据会掌握更多个人信息进行决策，因此这种做法并不足轻重。”
机票价格作为消费者普遍认为最容易被“大数据杀熟”的领域之一，其波动常常引发质疑。小雪坦言：“机票价格总是变来变去，上午看一个价，下午又变了，很难不让人怀疑是大数据在搞鬼。”
但业内人士对此表示，机票价格受多方面因素影响，不能简单归结于大数据杀熟。一位头部平台相关人士解释说，机票价格最终由航空公司决定，旅游旺季、大型活动等因素都会导致目的地热度上升，从而影响机票价格。
曾在多家航空公司工作的洪女士进一步解释，机票价格按照舱位等级划分，经济舱内部也有不同的舱位价格差异。航空公司会根据销售情况动态调整舱位价格，若现有价格卖不动，可能会主动降价；若航班火爆，则会出现涨价情况。
对于如何获取低价机票，有平台人士建议多关注平台上的低价特价票频道，并勾选低价提示功能。航空公司也会定期清理代理和占座订单，释放机票，这时入手往往能捡到“漏”。
值得注意的是，年轻人频繁将价格波动归咎于“大数据杀熟”，反映出消费互联网领域“杀熟”心理阴影已深植用户体验。相关行业仍需不断规范，算法解释权和消费者知情权需要进一步得到保障。
