近期，国内AI领域的两大巨头悄然携手，引发了业界的广泛关注。3月11日晚，Manus公司正式宣布与阿里巴巴通义千问团队达成战略合作关系，双方将依托通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上全面实现Manus的各项功能。
据了解，尽管双方接触时间不长，但合作意向迅速达成。上周五，极客公园曾推荐Manus团队与阿里巴巴集团进行建联交流，基于对阿里云能为Manus提供重要支持的判断。而阿里巴巴对创新项目的重视也在此次合作中得到了体现，行动迅速，甚至阿里巴巴集团CEO吴泳铭都可能参与了进来。
此次合作正值其时。自Manus上线以来，其独立解决复杂任务的能力令人惊叹，同时，其使用的基础模型也引发了广泛猜测。此前，Manus联合创始人季逸超曾在社交平台透露，产品使用了Claude和基于Qwen的微调模型。而通义千问推理模型QwQ-32B正是近期备受关注的AI大模型之一。
在Manus发布的同一天，通义千问推理模型QwQ-32B也发布了并宣布开源。阿里技术的官方报告显示，通过大规模强化学习，QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现了质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在一系列权威基准测试中，QwQ-32B模型表现出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1。
然而，Manus在处理复杂任务和大量数据时，算力消耗巨大，每个任务在独立的云端虚拟机中运行，虽然保证了任务的独立性和安全性，但也加剧了整体的算力消耗。随着用户数量的增加，任务排队延迟的问题也开始出现。在这样的背景下，与通义千问团队的合作显得尤为重要。QwQ-32B模型凭借其出色的推理和执行能力，可以为Manus提供强大的技术支持，同时降低算力消耗，提升响应速度和处理效率。
此次合作主要聚焦于几个关键点：基于通义千问系列开源模型、在国产模型和算力平台上实现Manus功能、为中文用户提供服务。其中，“国产算力平台”可能指的是阿里云的云计算基础设施。阿里云可以提供分布式计算资源和更高的算力效率，帮助Manus在维持功能完整性的同时降低成本，并满足中国市场的合规性要求。
Manus背后的团队是Monica.im，创始人肖弘是一名连续创业者。在一次访谈中，肖弘提到了“新时代的安迪比尔定律”，认为模型能力外溢，应用公司可以抓住机会。他认为，垂直领域、特定领域和脏活累活可能是原厂不愿做的，而应用公司则有机会抓住这个窗口期，提供更专业的解决方案。Manus的定位就是一个消费级产品，定价策略也倾向于消费级市场。
与通义千问团队的合作，或许能帮助Manus更好地实现这个定位。阿里一直在提升其人工智能能力，并通过开源推动行业进步。从2023年至今，通义团队已开源200多款模型，成为全球开源社区最重要的模型系列之一。而Manus联合创始人季逸超也曾回应称，开源是团队的传统，近期会有不少好东西开源。
上周三，Manus发布后迅速在国内科技媒体和社交网络上刷屏，成为热议焦点。研发团队展示了Manus在简历筛选、房产研究、股票分析等任务中的应用案例，显示了在复杂任务处理中的潜力。到了周末，Manus的影响力开始扩展到海外，一些海外媒体和科技博主也开始测评和讨论。
考虑到Manus每次调用可能消耗百万token，如何在国产模型和算力上实现同等性能，同时控制成本，将是双方团队面临的挑战之一。但无论如何，此次合作不仅展现了AI行业在竞争之外的合作潜力，也为推动行业的发展提供了新的思路和动力。
双方合作或许还意味着未来在开源领域会有更多动作。Manus和通义千问团队都有开源的传统，未来或许可以期待Manus在开源上有更多惊喜。
