近期，一份深入探讨人工智能应用的专题报告——《ChatBI+Agent实战手册》引起了广泛关注。该报告详细阐述了ChatBI与Agent技术在多家知名企业中的实际应用案例，展现了AI技术在推动企业数字化转型中的巨大潜力。
报告中，平安人寿的ChatBI项目成为亮点之一。该项目通过集成大模型技术，成功实现了智能化报表功能，有效解决了传统BI工具存在的诸多痛点。这一创新不仅覆盖了广泛的用户群体，还显著提升了数据使用效率。然而，项目团队也坦言，大模型幻觉等挑战依然存在，需要进一步探索解决方案。
滴滴出行的BI平台同样在ChatBI领域取得了显著进展。其推出的数小智产品，凭借强大的找数功能，赢得了用户的广泛好评。滴滴通过不断优化NL2SQL准确率等技术手段，成功培养了用户的使用习惯，为产品提供了深度价值。
喜马拉雅则通过ChatBI产品降低了业务使用数据的门槛。他们利用多种技术优化大模型的推理能力，使得产品上线后效果良好，并计划进一步提升产品能力，以满足更多业务需求。
腾讯的OlaChat项目旨在提升数据分析的智能化水平。通过架构演进和重点模块设计，OlaChat成功解决了多个技术难题。未来，该项目还将规划多项功能优化，以持续提升数据分析的效率和准确性。
在编程助手领域，豆包MarsCode的进化同样引人注目。他们通过科学评测体系不断提升代码补全功能，并推出了代码补全Pro版本。未来，豆包还将深度集成AI能力，为用户提供更加智能的编程体验。
快手在BI发展中紧密结合AI技术，成功解决了高准度取数难和成本高等问题。这一创新使得快手能够在多个场景中实现智能化落地，并计划进一步深化BI与AI的融合，推动业务持续发展。
阿里巴巴瓴羊则通过Quick BI和Dataphin产品，在智能分析和智能找数方向上应用了AI技术。这些创新帮助企业解决了数据消费问题，提升了数据的使用价值和效率。
网易伏羲助力《永劫无间》手游推出的语音AI队友也备受瞩目。他们通过AOP框架实现了多种能力，使得游戏玩家能够享受到更加智能、便捷的游戏体验。这一创新不仅提升了游戏的趣味性，还为其他游戏场景提供了语音技术的应用范例。
