近期，全国人大代表、中船集团渤船集团董事长胡德芳在接受媒体采访时，深入探讨了人工智能领域面临的能耗挑战，并提出了一项创新性的解决方案。他指出，随着人工智能技术的快速发展，能耗问题愈发显著，科技巨头们已开始争夺电网接入权限。
胡德芳强调，大型人工智能模型的训练和推理过程需要消耗大量电力。据国际能源署报告预测，到2026年，全球数据中心的用电量将达到一个惊人的数字。更令人担忧的是，从2027年开始，仅人工智能新增服务器一年的耗电量就将与荷兰或瑞典等国的总耗电量相当。在美国，科技巨头们在积极部署人工智能和数据中心等基础设施的同时，正竞相获取电网接入权限。
面对这一严峻形势，胡德芳提出了一个前瞻性的观点：小型模块化核反应堆或许能为人工智能行业提供一个理想的能源解决方案。他指出，我国人工智能大模型的发展势头迅猛，截至2024年8月，已有216个大模型通过国家网信办的登记备案。然而，能耗增长问题也不容忽视。数据显示，2022年我国数据中心耗电量已达2700亿千瓦时，约占全社会用电量的3%，预计到2025年这一占比将提升至5%，到2030年，全国数据中心耗电量将接近4000亿千瓦时。
胡德芳进一步介绍，国际上已有互联网巨头开始探索利用小堆为人工智能供电。例如，微软公司与星座能源公司达成协议，将在未来20年内购买三里岛核电站的全部能源。甲骨文公司也获得了建造三座核反应堆的许可，这些反应堆将为数据中心提供超过1000兆瓦的电力供应。美国计算基础设施商Standard Power也公布了小堆计划，计划在美国俄亥俄州和宾夕法尼亚州开发小堆设施，助力数据中心实现碳减排。
胡德芳自豪地表示，我国在小堆技术和应用方面处于国际领先地位。他建议，有关部门应积极开展小堆为人工智能供电的技术探索和应用试点，以推动人工智能产业的跨越式发展。具体来说，可以依托大连、海南岛等沿海地区的核电站建设小堆核电站，并开展应用试点项目。待试点成熟后，可进一步在人工智能产业集聚区和耗电量较高的地区进行应用示范，总结经验做法，并在全国范围内复制推广。
胡德芳的这一建议，无疑为解决我国人工智能产业未来发展的能源消耗问题提供了一个新的思路。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，小型模块化核反应堆有望成为人工智能领域的重要能源支撑，助力我国人工智能产业实现更加绿色、可持续的发展。
