在2025年的科技舞台上，手机行业经历了一场前所未有的AI变革，核心焦点直指DeepSeek这一新兴技术。起初，众多手机厂商争相引入DeepSeek，仿佛一夜之间，AI成为了手机界的新宠。然而，随着热潮逐渐平息，手机AI领域的真实面貌开始显露无遗。
消费者对于市面上的AI大模型形成了鲜明的认知差异：ChatGPT被视为高价的海外精英，遥不可及；DeepSeek则如同本土的天才少年，聪明且富有思考力，却时常因服务器压力而难以施展全力；至于手机自带的AI功能，则被戏称为“体制内”的冗员，既无实际作用，又难以割舍。
尽管DeepSeek成为了手机厂商竞相追逐的对象，但长远来看，手机AI的核心竞争力依然依赖于厂商的自研大模型。DeepSeek作为“临时救兵”，无法解决手机AI能力不足的根本问题。因此，手机厂商亟需将DeepSeek所擅长的“系统2”慢思考能力，融入自家AI的研发之中。
当前，国内主流手机厂商已悉数接入DeepSeek，但接入方式却大相径庭。有的厂商仅将DeepSeek作为“临时工”，通过API快速整合至语音助手，虽速度快，但效果与官方版存在差距。有的则采取“派遣工”模式，深度融合DeepSeek，实现更紧密的合作，如荣耀、vivo、联想moto等，凭借各自的技术优势，成为DeepSeek深度整合的先行者。
还有厂商将DeepSeek视为“智囊团”，仅在需要时调用，平时则依靠自研AI。如鸿蒙NEXT系统的小艺助手，通过智能体广场调用DeepSeek-R1，既保留了自研AI的核心地位，又充分利用了外部资源。
然而，值得注意的是，即便是在DeepSeek的加持下，手机AI仍面临诸多挑战。消费者对于手机AI的期望与现实之间存在差距，部分原因在于手机AI的创新往往局限于基础功能之上的微创新，难以像DeepSeek等大模型那样带来颠覆性的体验。
尽管手机AI在图片搜索、AI摘要、拍照优化等方面提供了便利，但这些功能并未能彻底改变用户的使用习惯。相比之下，DeepSeek等第三方AI模型通过惊艳的表现，赢得了用户的广泛关注。
手机AI的另一大限制在于端侧硬件和伦理规范的约束。为了在吞吐速度、隐私保护和内容安全之间取得平衡，手机AI往往需要做出妥协，难以像DeepSeek那样自由发挥。因此，手机AI要撕掉“关系户”的标签，就必须提炼DeepSeek的核心能力，重构自身的底层逻辑。
DeepSeek打动用户的核心在于其基于长思维链的慢思考能力。这种逻辑推理能力正是手机AI所缺乏的。未来，手机厂商有望通过加速提升自研AI的逻辑思考能力，实现AI功能的全面升级。智能体将更加智能，能够自主完成复杂任务；安全性能将得到提升，保护用户隐私；综合服务能力也将得到增强，为用户提供更加个性化的解决方案。
