在科技界的聚光灯下，一款名为Manus的产品以“全球首款通用型AI Agent”的身份震撼登场，瞬间点燃了业界的热情。这款产品在发布会上赢得了前排观众的高度赞誉，并伴随着一系列官方案例的展示，迅速成为了媒体和营销号的焦点。然而，随着用户测试的深入，邀请码的一票难求以及测试中出现的卡顿、迟缓等问题，让Manus的口碑迅速分化，甚至陷入了“套壳”的质疑声中。
与此同时，国内的metaGPT和开源社区CAMEL-AI迅速响应，推出了各自的Manus复刻项目。metaGPT的Open Manus在GitHub上迅速积累了超过7000颗星星，而CAMEL-AI打造的OWL则在智能体测试基准GAIA上取得了57.7%的亮眼成绩。这两个团队借此机会成功破圈，吸引了广泛关注。
从产品思路和影响来看，Manus的这次抢跑无疑加剧了AI Agent领域的竞争，并预示着“GPTs类”智能体可能逐渐退出历史舞台。一方面，AI Agent已成为2025年AI竞争的重要领域，知名投行巴克莱的研报也将其中的“推理模型”和“Agent”视为新时代的引领者。Manus作为这一趋势中的先行者，有望刺激巨头们加速布局AI Agent。
进入2025年，OpenAI、微软、meta和亚马逊等科技巨头纷纷推出了新的AI Agent。OpenAI的Operator和Deep Research、微软的两个新Agent、meta为社交媒体推出的客服Agent以及亚马逊AWS的新团队，都在这一领域展开了激烈竞争。另一方面，AI Agent的定位逐渐清晰，用户和开发者都更加重视其任务执行能力，而非定制化的聊天能力。这意味着，包括OpenAI在内，都将逐渐转向探索提升AI Agent的执行效率。
新的AI Agent竞争阶段呈现出四大趋势：从与AI合作转变为监督Agent工作；好的Agent将成为合格的终端消费品；编程平权将带来更灵活的执行；围绕Agent开始建设“统一市场”。在2023年，人们还将GPTs这样的聊天机器人称作智能体，但随着大模型变得足够聪明，用户更希望AI能直接提升效率，而不是通过对话引导来完成任务。
Manus之所以令人震撼，是因为它展现了一个未来雏形：用户发出命令，AI Agent直接执行，无需对话引导。这种高度灵活且低门槛的Agent服务模式，从C端用户的需求出发，为行业带来了新的启示。在B端市场，客户对Agent的可靠性有更高要求，因此AI Agent的探索往往从垂直业务场景的优化切入。而在C端市场，好的消费品不仅要好用，还要简单，Manus在这方面迈出了重要一步。
然而，Manus也面临着挑战。执行具体任务的准确度与精细度需要不断打磨，同时还需要克服移动互联网的孤岛效应。为了克服这一局限，Agent需要一次“统一市场”的建设，让用户能够通过一个账号实现跨平台的联合登陆。尽管这在国内是一个困难的任务，但已有一些尝试，如GUI Agent，希望通过读取屏幕信息来绕过App之间的壁垒。
长远来看，基于GUI Agent形成一套以Agent为核心搭建的操作系统是一个重要目标。这个操作系统将融合软硬件能力，协作不同模型，成为一个真正的“大脑”。而Manus的这次抢跑，无疑为这一目标的实现注入了新的动力。
