近期，关于人工智能（AI）在游戏领域的应用引发了广泛关注。当国内热议Manus事件之时，海外网友却在探讨AI游戏的创新实践。
一位名为@levelsio的X平台用户，利用Cursor和Grok 3这两款编程工具，仅花费3小时便打造出了一款模拟飞行游戏，且所有编程工作均基于生成式AI完成。这款游戏在两周内为他带来了6.7万美元的收益。
然而，这并非鼓励大家弃职投身游戏开发。事实上，AI游戏这块蛋糕早已吸引了众多行业巨头的目光。
AI游戏赛道正变得愈发拥挤，其中不乏知名人物的身影。例如，特斯拉创始人马斯克便对AI游戏产生了浓厚兴趣。他的AI初创公司xAI正采取一条实验性道路，在公司内部专门成立了AI游戏工作室。
马斯克本人也是一位资深游戏迷，早在12岁时便曾开发过一款名为Blastar的射击游戏，并受到《太空侵略者》的启发。如今，他通过xAI游戏工作室，邀请行业开发者共同打造“AI生成的游戏”。虽然团队规模尚小，仅约9人，但他们旨在创造前所未有的游戏深度与复杂性，并尝试将照片级画质引入AI游戏中。
与此同时，微软研究院也推出了与游戏相关的最新成果——Project Muse。该项目由微软研究院与Xbox Game Studios合作开发，旨在通过学习3D游戏世界和物理规则，基于AI生成符合游戏规则的玩法。
与xAI直接生成游戏不同，微软更注重用AI赋能游戏开发者，提高玩家体验。Muse项目便是一个典型例证，它能够从纯观察数据中学习3D游戏环境的丰富内部模型，并生成遵循游戏规则的帧。这不仅提高了游戏的物理一致性，还为游戏设计师提供了创意生成工具。
随着AI技术的不断发展，未来游戏制作中生成式AI的应用将愈发广泛。无论是面向开发者还是玩家，AI都将在游戏创作中发挥重要作用。然而，这也引发了一些争议。当游戏中包含大量AI生成的场景、规则和台词对话时，玩家的接受程度将成为一个关键问题。
事实上，已有游戏因AI生成痕迹过重而遭到玩家批评。例如，动视暴雪的游戏《使命召唤：黑色行动 6》便因加载页面中的僵尸圣诞老人出现六根手指等细节问题而备受质疑。这促使动视暴雪的母公司在今年一月修改了AI披露政策，要求开发者明确说明游戏制作中所使用的AI工具。
