近期，中国人工智能领域的一项重大进展引起了国际社会的广泛关注。这一进展在于中国人工智能大模型性能取得了突破性提升。在全球科技版图深刻变革的当下，国产大模型的发展却面临着算力依赖进口的严峻挑战。若不能迅速解决自主可控产业生态薄弱、适配困难等问题，就如同在别人的土地上构建高楼，根基不稳。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰针对这一现状，提出了多项重要议案，旨在推动国产算力平台上自主可控大模型及产业生态的构建。据悉，这些议案是在3月期间由《每日经济新闻》披露的。
刘庆峰的具体建议包括：首先，应积极鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发与应用。他提议对研发和使用国产算力芯片训练大模型的企业给予专项资金支持，并在国家公共算力资源上予以倾斜，以加速算法创新。同时，鼓励央企和国企优先采购基于国产算力平台的全栈自主可控大模型，并优先推广这些模型在行业垂直领域的应用。
其次，刘庆峰强调应构建数据资源的充分共享机制。他指出，中国拥有广泛的AI应用场景，应充分利用这些场景，推广大模型在产业中的应用，形成数据飞轮效应，使中国率先享受AI产业落地的红利。
最后，他建议专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立大模型开发者生态和开源社区，专项支持国产大模型生态体系和工具链的快速形成，以加速我国自主可控人工智能产业生态的发展。
以上建议旨在从根本上解决国产大模型面临的算力瓶颈和生态问题，推动中国人工智能产业走向更加自主可控和可持续发展的道路。
