近日，AI领域迎来了一股新的开源热潮，由DeepSeek发起的多个高性能工具相继亮相，其中DeepGEMM尤为引人注目。
DeepSeek，这个在AI性能优化上不断突破的团队，再次以DeepGEMM项目震撼业界。DeepGEMM专为DeepSeek-V3设计，是一个针对FP8格式的通用矩阵乘法（GEMM）库，同时支持普通和专家混合（Mix-of-Experts，MoE）分组GEMM。自其在Github上开源以来，迅速收获了数百个星标，显示出开源社区的热烈反响。
DeepGEMM的核心理念是将复杂的计算任务简化为矩阵运算，并通过高效的算法实现性能提升。以婚礼为例，如果将婚礼的各个环节视为独立的计算任务，DeepGEMM则能将这些任务整合进一个矩阵中，统一管理和优化。无论是迎亲队伍的行走轨迹、鞭炮的点燃时间，还是灯光秀和音乐秀的配合，DeepGEMM都能精准计算，确保每个环节的最佳效果。
技术上，DeepGEMM通过轻量级的即时编译（JIT）模块，在运行时编译所有内核，无需额外的编译步骤。其代码量仅为300行，却实现了惊人的性能提升。DeepGEMM还支持H卡，并利用CUDA核心进行两次累加，以提高FP8计算的精度。
DeepGEMM的出色表现，得益于其对英伟达CUTLASS和CuTe概念的借鉴与超越。CUTLASS作为英伟达基于CUDA架构的矩阵计算加速工具包，虽然高效，但对于硬件要求较高。而DeepGEMM则更加专注和轻量，适用于更多场景，展现了DeepSeek在性能优化上的极致追求。
DeepSeek团队表示，DeepGEMM的性能已经能够匹配甚至超越英伟达等专家调优的库。在H800上的测试中，DeepGEMM在密集模型和专家混合模型MoE上均表现出色，速度较英伟达CUTLASS 3.6提升了2.7倍。这一成绩不仅打破了硬件性能的壁垒，也展示了DeepSeek在AI性能优化领域的领先地位。
DeepSeek的开源策略也备受称赞。他们不仅提供了高性能的工具，还简化了部署流程，让更多人能够轻松使用。DeepSeek的每一次开源，都像是在为AI社区提供了一本宝典，让人受益匪浅。这种开放、共享的精神，正是AI领域所需要的。
随着下一代基座模型如DeepSeek V4、GPT-4.5等的参数和复杂度不断增加，底层优化的重要性愈发凸显。DeepGEMM这样的工具，将成为推动AI发展的重要力量。DeepSeek的开源举措，不仅打破了闭源的壁垒，也为AI社区注入了新的活力。
在AI领域，开源已经成为一种趋势。DeepSeek的开源精神，不仅促进了技术的交流和发展，也激发了更多人对AI的热情和探索。这种精神，正是推动AI不断前进的动力。
