阶跃星辰CEO姜大昕：通用人工智能（AGI）梦想正逐步照进现实
在2月21日举办的生态开放日上，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕发表演讲，分享了他对通用人工智能（AGI）未来的展望及公司在此领域的最新进展。
阶跃星辰，这家成立于2023年的大模型公司，由微软前全球副总裁姜大昕创立，并迅速获得了包括上海国资、腾讯、五源资本、启明创投等在内的多家知名投资机构支持。姜大昕在演讲中提到，阶跃星辰自成立之初，便制定了实现AGI的清晰路线图，分阶段推进，包括模拟世界、探索世界和归纳世界。
在模拟世界阶段，阶跃星辰的模型主要通过模仿学习来掌握各种模态的表征。姜大昕强调，下一步的目标是培养模型解决复杂问题的能力，这类似于人脑启动系统2的模式，即通过问题拆解不断探索。为此，阶跃星辰采用了强化学习的方法，正如AlphaGo和近期备受瞩目的DeepSeek所采用的训练方式。
然而，姜大昕认为强化学习并非AI的终点。他预测，AI的下一个重大突破将是机器能够自主学习，主动发现物理规律。对于DeepSeek的贡献，姜大昕给予了高度评价，并表示受到其启发，阶跃星辰近期发布了两款开源的多模态大模型：一款是300亿参数的文生视频模型，另一款则是1300亿参数的语音模型Step Audio。姜大昕希望通过这些开源模型，激发开发者创造出更多丰富多彩的应用。
姜大昕还透露，阶跃星辰正在研发一款名为Open-Reasoner-Zero的推理模型。与DeepSeek-R1-Zero相比，该方案在效率上可提升25倍。阶跃星辰计划开源该模型的实验结果、代码数据和论文，以促进整个AI社区的发展。
在视觉推理模型方面，姜大昕认为，与文本处理一样，视觉处理在面对复杂问题时同样需要慢思考和思维链的能力。他表示，阶跃星辰正在探索如何将强化学习方法引入视觉领域，实现视觉领域的慢思考。
关于大模型的应用发展，姜大昕指出，Agent已成为海内外公认的AI超级应用，其自主帮助人类完成复杂任务的能力备受瞩目。Agent的自主特性包括自动和主动两层含义：自动意味着在执行任务时尽可能减少或无需人类干预；主动则意味着Agent能够观察用户环境，主动发起或完成任务。
姜大昕认为，Agent之所以在近期备受关注，是因为其爆发所需的两个必要条件——多模态能力和慢思考能力——在2024年均已实现。多模态能力使Agent能更充分地理解和感知世界，从而更好地理解用户任务；而慢思考能力则提高了任务完成的效率和成功率。
姜大昕预测，随着模型能力的不断增强，机器的思考时间将越来越长，这意味着我们距离AGI的目标将越来越近。他进一步指出，未来将出现不同形态的Agent，每台终端设备都可能配备一个Agent，从执行简单任务到复杂任务，再到主动发起任务和最终的情感陪伴，Agent的能力将不断升级。
