近日，杭州的Deepseek公司犹如一颗重磅炸弹，在春节前夕震撼了整个科技投资界，引发了华尔街的轩然大波。
Deepseek推出的开源AI模型，在多个关键指标上超越了OpenAI的同类产品，而其研发成本仅为600万美元，相比之下，OpenAI则花费了数十亿美元。这一消息迅速在业界传开，引发了对AI研发模式的深刻反思。
Deepseek的崛起，让华尔街的投资者们开始质疑，以往那些斥巨资购买显卡以构建大型AI模型的做法是否明智。是否算力堆砌的背后，隐藏着不为人知的泡沫？这一担忧迅速蔓延，导致美股科技巨头的股价集体跳水，其中英伟达一夜之间暴跌17%，市值蒸发超过4万亿元。博通、AMD、微软、台积电等科技巨头也未能幸免，市场普遍认为，AI领域的估值逻辑可能正在发生深刻变化。
Deepseek的成功，让人们看到了低成本、高效率AI研发模式的可能性。然而，就在业界准备追随Deepseek的脚步时，马斯克旗下的xAI公司却给出了截然不同的答案。
xAI公司发布了名为Grok 3的新大模型，在LMSYS盲测和AIME竞赛中均表现出色，马斯克自豪地宣称其为全球最聪明的AI。Grok 3的最大亮点在于其庞大的算力支持，堆砌了20万张H100显卡，用实际行动诠释了“大力出奇迹”的真谛。
Grok 3的成功，不仅证明了马斯克在AI领域的深厚底蕴，也再次验证了规模定律的有效性。在AI领域，算力仍然是决定模型能力的关键因素之一。只要有足够的显卡和算力支持，大模型的能力就能得到显著提升。因此，尽管Deepseek的低成本模式令人眼前一亮，但持续投入芯片、数据中心和云基础设施仍然是硬道理。
值得注意的是，Grok 3的成功并未让Deepseek的光芒黯淡。相反，它激发了业界对于AI研发模式的更多思考。在未来的AI领域，低成本与高效率并重，或许将成为新的发展趋势。然而，无论采用何种模式，算力都将是不可或缺的基石。
