在全球AI技术日新月异的背景下，网易数帆凭借其卓越的技术迭代能力，成功实现了有数ChatBI与DeepSeek大模型的深度融合，这一举动在业界引起了广泛关注。
有数ChatBI，作为业界领先的AI驱动型数据分析平台，其核心竞争力源自两大创新引擎的紧密协作。一方面，平台搭载了自主研发的NL2SQL私有化模型，通过不断的微调与优化，实现了对企业级场景语义解析的高精度把控。另一方面，平台采用了“插件化”大模型兼容框架，能够无缝对接包括DeepSeek、ChatGPT、阿里通义、百度文心、星火等在内的国内外主流AI引擎，构建了一个既私有又开放的多元化技术生态。
DeepSeek大模型的接入，为有数ChatBI在复杂查询解析与归因分析等场景下的性能带来了显著提升。网易数帆技术团队正积极利用DeepSeek的蒸馏模型进行深度微调训练，旨在通过知识蒸馏技术，将大模型的强大能力“提纯”并注入到私有模型中，从而在确保数据安全的前提下，持续优化核心算法。
有数ChatBI采取的“前沿技术快速落地+自主模型持续进化”双轨策略，正引领着平台向更加智能化、可靠化的企业级AI智能数据分析平台迈进。相较于传统BI产品，有数ChatBI通过自然语言对话的方式，极大地降低了数据分析的使用门槛，让每个人都能成为自己的数据分析师。
基于DeepSeek大模型的理解能力，有数ChatBI的数据查询功能得到了全面升级。用户只需以问答的形式，即可轻松实现自然语言的数据查询，并能在快速生成结果后进行微调，从而大幅提高工作效率。以下是一张展示有数ChatBI数据查询功能的图片：
DeepSeek大模型在问题理解、多步骤推理分析以及深度思考解答等方面展现出的卓越能力，使得有数ChatBI能够辅助编辑者完成报告制作，快速生成图表，并实现对图表的智能解读以及数据的归因洞察等高级分析功能。以下是一张展示有数ChatBI报告制作功能的图片：
借助DeepSeek大模型的上下文记忆能力，有数ChatBI实现了多轮交互数据问答，并具备了问题自动纠错等智能化功能，进一步提升了用户体验。以下是一张展示有数ChatBI多轮交互问答功能的图片：
通过DeepSeek大模型的赋能，有数ChatBI不仅降低了数据分析的门槛，提高了工作效率，还使得数据分析过程更加智能化。在这一数据价值普惠的征程中，有数ChatBI始终致力于实现两大使命：确保每个人对业务的提问都能获得精准的数据回应，以及让每次数据洞察都能转化为明确的商业价值。
