近期，Modl.ai公布了一项针对美国游戏开发领域的深度调研结果，该调研覆盖了300名专业游戏开发者，揭示了游戏质量保证（QA）环节的严峻现状。
调研数据显示，一个令人瞠目的事实浮出水面：高达77%的受访者坦承，他们的游戏项目在QA测试方面存在明显不足。这一发现为近年来多款大型游戏上市后因漏洞频现而饱受诟病的现象提供了部分解答。这些耗资数亿美元的项目，在QA测试这一关键环节上却显得捉襟见肘。
调研还曝光了更多触目惊心的数据。超过七成的开发者（70.3%）承认，他们从未发布过一款毫无瑕疵的游戏。同时，半数受访者表示，QA预算的增长速度远远滞后于现代游戏开发复杂性的提升，这一差距成为了游戏品质保障的绊脚石。
随着游戏开发规模的不断膨胀，所需的人力和预算也水涨船高。然而，在多数情况下，QA预算并未能与之同步增长，这直接导致了众多现代游戏在上市时仍带有各种问题。这一现象不仅损害了玩家的游戏体验，也对游戏开发商的声誉造成了不小的影响。
面对这一挑战，人工智能（AI）驱动的QA测试正在逐渐成为业界关注的焦点。在参与调研的开发者中，有高达94%的人认为AI将是未来游戏QA领域的关键力量，能够有效发现漏洞和提升性能。然而，现实情况却并不乐观，仅有18%的受访者表示他们已做好准备将AI全面融入游戏开发的各个环节。
