近期，一家名为DeepSeek的中国公司在人工智能领域崭露头角，其推出的R1模型凭借低成本与高性能的特点，成功吸引了全球的目光，甚至让硅谷和华尔街都为之震动。
然而，对于DeepSeek的这一创新，麻省理工学院（MIT）经济学教授、诺贝尔经济学奖得主艾塞默鲁却持谨慎态度。在接受采访时，他指出，尽管DeepSeek-R1在降低成本和提高效率方面取得了显著成就，但目前来看，这款AI技术更像是一个“满足大众好奇心的新奇玩具”，其对企业层面的实际影响尚不明朗。艾塞默鲁认为，大多数急于下载R1的人，与那些付费使用ChatGPT的用户一样，更多是出于探索的心态，而非真正的商业应用。
艾塞默鲁对人工智能未来的发展一直保持关注，尤其是自ChatGPT引发广泛关注以来。他坦言，虽然AI无疑将对世界产生深远影响，但根据当前的技术趋势，他对AI在未来十年内能够大规模替代工作岗位的前景并不乐观。他预测，在这段时间内，AI可能仅会替代约5%的工作岗位，远未达到科技界和华尔街所期望的生产力爆发式增长。
DeepSeek的成功，无疑对现有AI开发模式构成了挑战。传统上，诸如微软和meta等科技巨头一直认为，要开发最先进的AI模型，必须投入巨额资金购置高效的运算设备。然而，DeepSeek的出现打破了这一固有观念，展示了低成本且高效的AI开发路径的可能性。这一变化引发了市场的震动，特别是在2024年1月27日，美国科技股大幅下跌，其中Nvidia市值单日蒸发巨大，创下了历史新高。
尽管如此，科技巨头们并未因此改变其长期发展AI的策略，而是继续在这一领域进行巨额投资。然而，艾塞默鲁认为，这些公司虽然在AI领域投入了大量资金，但DeepSeek的成功却暴露了他们在AI发展方面的盲点。他指出，这些企业过于依赖传统的大型计算资源，忽视了可能存在的更灵活、更高效的技术路径。这种现象揭示了美国AI行业的集体偏见，似乎没有真正认识到DeepSeek所开辟的这一新型路径的重要性。
艾塞默鲁进一步强调，硅谷和投资者们似乎过于迷信传统的发展模式，而忽视了创新科技的可能性。他认为，DeepSeek的成功不仅是对现有AI开发模式的挑战，更是对未来AI发展方向的一次深刻反思。
