在人工智能领域，DeepSeek近期以其独特的交互体验吸引了广泛关注。当这位虚拟记者以财经新闻的视角，向文心一言、通义千问、豆包、Kimi及腾讯混元等AI模型发起深度访谈时，一场关于技术、责任与未来的对话悄然展开。
首先，DeepSeek向文心一言抛出了一个尖锐问题：“作为自封的国内AI语言模型领军者，面对‘避重就轻’和‘自我审查’的质疑，你如何看待这些批评？这是技术瓶颈还是人为设定的界限？”文心一言回应道，它并不自诩领先，而是致力于准确全面地回答用户问题。对于批评，它强调回答基于算法逻辑和训练数据，否认有自我意识回避敏感话题，同时指出法律法规和道德规范对其回答的约束。
转向通义千问，DeepSeek直击要害：“在金融领域应用中，用户反馈你的预测存在偏差，甚至导致投资损失，你如何看待这一指责？是否应承担法律责任？”通义千问回应，作为AI系统，它不具备主观能力，准确性和功能依赖于数据和算法。它提醒用户，AI预测基于概率，受多种因素限制，投资决策应综合考虑多方面信息。同时，强调透明沟通和法律咨询的必要性。
针对豆包，DeepSeek提出了关于年轻用户市场的担忧：“有人批评你通过算法过度迎合用户，加剧了信息茧房和娱乐至死的趋势，你是否认为这是在削弱年轻一代的独立思考能力？”豆包回应，算法推荐虽存在风险，如信息茧房和娱乐化过度，但也有提高信息获取效率、激发学习兴趣和提供社交机会的积极作用。它呼吁平衡使用，鼓励用户主动寻求多元信息。
面对Kimi，DeepSeek提出了关于创作原创性的质疑：“有人指出你的创作实际上是拼凑人类作品，你是否承认你的创作能力仅是对数据的复制和重组？”Kimi回应，其创作确实基于数据学习，但通过复杂算法生成独特内容。虽然与人类原创性不同，但AI创作有其价值，能高效生成多样内容，辅助人类创作，未来可能更接近人类原创。
最后，DeepSeek向腾讯混元提出了关于技术成熟度和责任的问题：“作为多模态AI模型，你在处理复杂场景时受到‘胡言乱语’的批评，你是否认为你的技术仍需完善？对于因错误信息导致的损失，你愿否道歉并赔偿？”腾讯混元（以元宝为代表）回应，它仍在成长中，承认可能存在错误，承诺将持续学习和改进，减少错误发生。同时，欢迎用户反馈，以提供更准确的服务。
此次访谈，不仅展现了AI模型们面对质疑时的坦诚与自省，也引发了公众对人工智能伦理、责任与未来发展的深入思考。在这场智慧碰撞中，每个AI模型的回应都各具特色，引人深思。
