在刚刚过去的春节假期，一款名为DeepSeek的中国国产大模型意外走红，成为了公众热议的科技焦点。这款模型由深度求索公司于1月20日正式发布，以其出色的推理能力迅速吸引了业界的目光。
自发布以来，DeepSeek的热度不断攀升。1月27日，其应用成功登顶苹果中国区和美国区应用商店的免费下载排行榜。紧接着，在1月31日，英伟达、亚马逊和微软这三大美国科技巨头同时宣布接入DeepSeek，进一步推动了其知名度的扩散。
DeepSeek的成功不仅在于其达到了国际先进水平，更在于其高度的可用性和完成度。这使得它不仅在科技圈内引发了热烈讨论，还吸引了大量普通用户的关注，深入到了他们的日常生活和工作中。DeepSeek的出现，无疑为国产大模型的能力注入了一剂强心针，让人们看到了追赶乃至超越世界先进水平的希望。
DeepSeek在降低AI模型训练成本方面也取得了显著成效。其R1模型的训练成本仅为557.6万美元，远低于OpenAI的GPT模型高达1亿美元的训练成本。这一优势使得DeepSeek在市场竞争中更具竞争力。
面对DeepSeek所取得的成就，深度求索公司的创始人梁文锋却表现得十分谦逊。他表示：“我们不过是站在开源社区巨人们的肩膀上，为国产大模型的发展贡献了一份微薄的力量。”梁文锋所提到的开源社区，正是DeepSeek得以快速发展的重要基石。
开源社区以开放源代码为核心，吸引了全球范围内的开发者和研究者共同参与。这种开放性和协作性使得技术得以迅速迭代和升级，形成了“技术共享-生态繁荣-反哺创新”的良性循环。在AI领域，开源已经成为推动技术迅猛发展的重要力量。
meta首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆在评价DeepSeek时指出：“与其说是中国在人工智能上超越美国，不如说是开源代码正在超越私有模式。DeepSeek正是从开放研究和开放源码中受益的典范。”实际上，meta一直是AI大模型开源的重要推动者之一，其开源的LLaMA等模型为DeepSeek等后续模型的发展奠定了坚实基础。
DeepSeek的成功也进一步验证了开源模型的价值和潜力。它不仅展示了开源模型可以接近甚至超越闭源模型的性能，还激发了更多巨头加码开源AI的决心。最近，meta又相继开源了多个AI项目，进一步提升了AI在图像处理和语音识别等领域的能力。
然而，在开源促进AI迅猛发展的同时，我们也应警惕潜在的封闭趋势。随着硬件逐渐走向封闭，软件的开源是否也会面临同样的命运？这是一个值得深思的问题。中国AI界应提前做好应对之策，用创新和开放来回应封闭的挑战，正如DeepSeek所展现的那样。
