近期，一份题为《金融大模型落地路线图研究报告（2024年）》的权威研究文献在金融行业内引起了广泛关注。该报告由中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组携手多家机构联合编纂，深度剖析了金融大模型在实际应用中的现状与前景。
报告全面探讨了金融大模型在智能营销、智能客服等多个关键金融业务场景中的应用，并指出这些先进技术显著拓宽了金融服务的边界。然而，尽管潜力巨大，金融大模型在数据整合、算力支持、专业人才以及标准规范等方面仍面临诸多挑战。
针对金融机构在应用大模型前的准备工作，报告给出了详细建议。机构需全面评估自身在数据资源、人才储备以及战略规划方面的就绪状态，并深入挖掘不同业务场景下的实际需求，以此为基础合理设定建设目标。在技术底座构建层面，报告强调需加强金融算力设施的建设，提升数据集的质量，并致力于开发高可靠性、低幻觉的模型，以实现大小模型的共生共治。
在应用范式革新方面，报告指出，金融机构应聚焦智能营销、风控等核心业务场景，通过大模型的应用提升管理服务的效率，推动业务升级，并优化客户体验。同时，加强科技监管，建立完善的评估体系，确保技术创新与风险控制并行。
在管理体系的构建上，报告建议金融机构优化数智运营管理模式，完善风险防范机制，并健全监管治理体系，以应对大模型应用带来的新挑战。
报告还展望了金融大模型的发展趋势。未来，金融大模型将进一步释放数据要素的价值，建立数据使用机制，整合多源异构数据。同时，推动金融科技创新升级，发展多智能体协同和数字人技术。金融大模型还将践行绿色普惠发展理念，探索垂直领域应用场景，促进绿色金融和普惠金融的深度融合，助力金融行业向更高效、更安全、更智能的方向发展。
这份研究报告不仅为金融机构应用大模型提供了宝贵的参考，也为金融科技的创新发展指明了方向，对于推动金融行业的高质量发展具有重要意义。
