在科技界和风险投资圈的目光中，2024年无疑成为了人工智能的焦点之年。从层出不穷的新产品到巨额的融资，再到独角兽创始人的不断突破，这一年见证了生成式人工智能大模型领域的承前启后。
尽管未能再现GPT-3和ChatGPT横空出世的震撼，2024年依旧开启了生成式AI广泛应用的新时代。从AI技术首次涉足诺贝尔奖评选，到Cursor作为AI辅助编程的标杆工具彻底改变开发者的工作方式，再到Perplexity、Talkie等现象级AI应用打入大众市场，生成式AI展现了从技术探索到实际应用的巨大潜力。
然而，在技术进步的背后，算力仍然是不可忽视的瓶颈，高昂的研发成本也随之攀升。技术幻觉问题以及隐私与伦理方面的挑战依旧悬而未决。尽管大模型在技术上不断取得进展，但人类对通用人工智能（AGI）的期待并未因此减弱，反而更加强烈。与此同时，生成式AI的焦点正在逐步转向小模型的高效化以及低能耗解决方案，以便更深入地应用于广泛行业。
在这一年中，OpenAI无疑是人工智能领域的头号玩家。从年初的Sora到年底的o3模型，OpenAI不断推动技术的边界。o3模型在极其困难的数学和逻辑问题能力基准测试ARC-AGI中取得了87.5%的分数，超越了大部分人类程序员，展示了生成式AI的强大能力。
除了OpenAI，其他科技公司也在争相发布新的多模态大模型。这些模型能够更自然地融合文本、图像、音频、视频等多种模态的数据，生成高度准确的视觉内容。多模态模型的崛起不仅降低了3D内容制作的成本，还激发了更多的沉浸式体验。
在算力方面，英伟达凭借其H100 GPU和新一代GPU架构Blackwell，在生成式AI领域占据了主导地位。谷歌的TPU和亚马逊的Inferentia等定制芯片也在加速普及，推动了算力效率的持续提升。
在应用领域，2024年见证了生成式AI的全面爆发。从办公效率工具到精准医疗，从智能金融到数字人的直播体验，生成式AI正在深刻改变各个行业的运作方式。微软Copilot、Cursor等应用的出现，不仅提升了用户的办公效率，还降低了开发门槛，使得更多人能够享受到AI带来的便利。
AI搜索引擎也成为了这一年的热门领域。Perplexity AI、Glean等企业在融资方面取得了显著进展，推动了AI搜索引擎的发展。这些搜索引擎依靠大模型、RAG技术以及强大的算力，为用户提供了更加准确、可靠的搜索结果。
在广告领域，生成式AI同样带来了惊人的变化。美国数字营销公司AppLovin通过生成式AI和动态预算优化，大幅提高了投资回报率和货币化机会，股价也因此飙升。
2024年也是中国AI出海应用取得巨大发展的一年。多款中国AI应用在美国市场取得了显著成绩，展示了中国科技企业在全球化运营方面的成熟经验。
在硬件方面，AI手机、PC、汽车等各类设备纷纷融入AI技术，增强了用户体验。端侧AI的兴起使得更多复杂任务可以在本地设备上处理，无需依赖云端计算。
具身智能也在悄然取得进步。特斯拉Optimus和Figure AI人形机器人等产品的出现，展示了具身智能在工业巡检、仓储物流、医疗辅助等领域的应用潜力。
企业竞争格局方面，2024年大模型市场不再是OpenAI的一枝独秀。Claude、Gemini等挑战者的崛起使得市场竞争更加激烈。这些模型在性能、安全性和灵活性方面不断取得突破，赢得了更多企业级用户的青睐。
总体来看，2024年是人工智能领域充满变革和突破的一年。从技术的持续突破到应用的全面爆发，再到企业竞争格局的变化，生成式AI正逐步从前沿探索走向实际落地。尽管仍面临诸多挑战，但人工智能的未来依然充满无限可能。
