在追求卓越的道路上，京东零售技术以不断回望的姿态，迈出了更加坚定的前行步伐。2024年，京东零售技术在多个领域取得了显著进展，不仅全面赋能业务发展，更在技术创新上实现了诸多突破。
京东APP作为用户与京东交互的重要窗口，在2024年下半年完成了阶段性重要改版。此次改版聚焦用户体验，通过清晰的页面布局、便捷的交互设计，以及智能化的技术应用，为用户打造了“又好又便宜”的购物体验。首页的创新页面结构和多维心智空间，让不同需求的用户都能快速找到心仪的商品或服务。同时，我京、消息、商品详情、搜索等多个模块也进行了全面升级，进一步提升了用户的购物体验。
在供应链技术方面，京东零售继续保持领先地位。数据驱动的库存选品和调拨算法的应用，不仅解决了各仓库存平衡和用户快速收货的问题，还降低了缺货率和履约成本。这一技术成果在INFORMS年会上荣获了运筹与管理学领域的国际顶级奖项Daniel H. Wagner Prize。京东的供应链能力得到了国际认可，作为中国唯一的零售企业入选了Gartner 2024年度全球供应链25强。
为了支持商家在营销材料方面的内容生成需求，京东零售技术自研了京点点AIGC内容生成平台。商家只需轻点鼠标，就能免费获得高质量的商品图片、运营文案、短视频等。京点点的技术创新不仅提升了营销素材的制作效率，还降低了制作成本，助力了35万+京东商家一键生成店铺运营所需的各类商品素材。
在响应国家以旧换新补贴政策方面，京东零售产研团队凭借丰富的电商经验，快速搭建了国补资格平台，提高了各城市的对接效率。同时，基于AI+风控策略，对用户行为进行深层次建模，有效防止了囤货、套利和黄牛行为，确保了补贴的真实发放。目前，京东国家补贴支持多种补贴形式，为用户提供更加优质的购物体验。
在数据技术方面，京东数据湖架构的创新助力了业务数据的实时化转型。通过选型Apache Hudi并结合京东业务模式进行大量自研，京东数据湖在IO性能、特性丰富度、生态等方面取得了显著成果。目前，京东数据湖入湖存储规模达160PB，向Hudi社区贡献了大量PR，技术影响力位居行业前列。数据湖架构的创新不仅提升了数据时效，还降低了存储计算成本，为大促等场景提供了有力的数据支撑。
京东商家智能助手则通过多智能体协同技术，为商家提供了7*24小时的经营代理服务。商家只需使用自然语言与智能助手沟通，即可获得快速响应和准确的服务。这一创新不仅提升了商家的运营效率，还降低了经营成本。
在跨端技术方面，京东零售端技术团队建设的Taro解决方案进一步推出了Taro on Harmony方案，帮助京东APP低成本、快速实现鸿蒙化。这一方案不仅获得了广泛好评，还是华为推荐给合作伙伴的首选技术方案。Taro on Harmony方案的支持让开发者能够以熟悉的方式开发鸿蒙应用，大幅降低了开发门槛。
京东广告团队在创意生成和优选方面也取得了技术突破。通过提高生成图片可用率的方法和多模态大语言模型的应用，实现了高质量广告创意的自动生成和千人千面的创意推荐效果。这一创新不仅解决了现有AIGC图片可用率低的问题，还提升了AIGC素材的覆盖率。
