数据驱动教育创新：北京市东城区探索备课数字化转型
在北京市东城区的教育领域，一场以数据循证为核心的教育创新正在悄然兴起。近日，东城区教育科学研究院的小学语文教研员王超男，在一堂观摩课上展示了如何利用数据优化教学目标、设计学习资源和改进教学活动的实践。
数据循证，这一新兴的教育理念，正逐步改变着教师们的教学方式。通过对学生能力评价数据的深入分析，教师可以更加科学地设定差异化的学习目标。不同于以往仅凭经验设定教学目标的方式，现在，教师可以利用智能分析工具，获取班级的平均分、优秀率、良好率和及格率等数据，从而精准定位学生的学习需求。例如，当发现某一习题的正确率较低时，教师可以深入分析其背后的知识盲点，并据此调整教学目标，确保每位学生都能在适合自己的节奏下进步。
在学业发展数据的指导下，学习资源的设计也变得更加精准和高效。以昌平区一所高中的语文教师为例，该教师通过多次追踪学生的学业数据，发现学生在文言文翻译方法上存在短板。于是，她围绕文言文翻译的重点和难点，设计了专题复习课和导学案，结果学生的学业表现显著提升。这一案例充分展示了数据循证在促进学习资源设计方面的巨大潜力。
数据循证的理念不仅改变了学习资源的设计方式，还促使教学活动的设计更加贴近学生的实际需求。通过教学能力智能测评技术，教师可以从多个维度了解自己的课堂教学情况，如教学特色、教学模式胜任度、课堂互动行为等。这些数据为教师提供了优化教学活动设计的有力依据。例如，在课堂互动活动的设计上，教师可以根据师生互动行为的占比，合理调控时间，增加学生参与度高的活动，如自主练习、小组合作和研讨分析等。同时，教师的理答反馈数据也能够帮助教师更加关注学生生成式回答的有效响应，提升学生的学习投入度。
数据驱动的教育创新正在北京市东城区取得显著成效。通过数据循证，教师们能够更加精准地设定学习目标、设计学习资源和改进教学活动，从而推动备课的数字化转型。这一过程不仅提高了教师的教学效率和质量，还促进了学生的全面发展和个性化成长。未来，随着数据技术的不断进步和应用场景的持续拓展，数据循证将成为教育领域的重要趋势和动力。
