近期，北京市教育委员会发布了关于2024年北京市职业院校近三年新增专业质量监测评价的结果，引发广泛关注。
在这次监测评价中，有9所高职院校的13个专业被亮出“黄牌”，并要求限期整改。这些专业包括人物形象设计、化妆品经营与管理、财富管理、大数据与财务管理、跨境电子商务等。据了解，这些专业之所以被要求整改，主要是因为在招生、教学、师资等方面存在一系列问题，例如连续三年招生人数不足10人，学校专业设置评议机构未能充分发挥作用，课程设置不合理，课程标准建设滞后，教师高级职称比例和“双师型”教师比例不达标，以及缺乏对接职业岗位的实践教学条件等。
如果整改后仍无法达到要求，这些专业将面临被撤销办学资格的严重后果。这一举措不仅针对职业教育，普通高等教育领域也同样在进行专业评估工作。今年3月，重庆市教育委员会就开展了普通高校本科新设专业评估，涉及21所高校的92个专业，最终有7个专业被要求限期整改。
从全国范围来看，多个省份都在加强对新设专业的评估和管理。四川省教育厅和人力资源社会保障厅联合发布的《关于深化高等学校“就业—招生—培养”联动机制改革的指导意见》明确提出，要建立新设专业检查评估制度，并在新设专业招生的次年和毕业学年进行专业评估，评估结果将作为专业继续招生或暂停招生的依据。
以重庆市为例，其本科新设专业评估指标体系包括专业定位与规划、师资队伍、教学资源、学生发展、质量评价、专业影响等6个一级指标，下设15个二级指标和28个三级指标，其中大部分为定量指标。评估结果将作为市级专业建设相关项目、下一年度新专业申报、招生计划和项目绩效分配等方面的参考依据。对于限期整改的专业，如果整改期满仍不合格，将暂停招生。
在专业设置方面，高校需要谨慎行事，不仅要对拟增设专业的必要性和可行性进行充分调研和论证，还要优化师资队伍和教学资源配置，提出科学的人才培养方案。然而，一些高校在热门专业设置上出现了“过度跟风”的现象，如数据科学与大数据技术专业。尽管该专业市场需求大，但由于一些高校在师资、资源和课程体系尚未完善的情况下就匆忙开设，导致人才培养质量参差不齐。
据统计，自2015年首批高校获批开设数据科学与大数据技术专业以来，已有748所高校开设此专业，年毕业生规模达到3.6至3.8万人。然而，由于专业重复设置和布点过多，该专业在福建、河南等地已被列入限制增设专业名单。中国人民大学教育学院教授李立国指出，大量开设所谓“热门专业”可能会导致毕业生就业能力下降，高校专业趋同化也会使得部分“热门专业”招生数量过大，造成“供需失衡”。
目前，国内高校正在经历大规模的专业调整潮。近十年来，“智慧”“智能”等高频热词逐渐涌现，全国新增的“智慧”“智能”本科专业总数达到1799个，其中超八成在近五年内新增。特别是人工智能专业，尽管增设数量有所放缓，但已有521所本科院校开设该专业，相当于每五所本科院校中就有两所设置了该专业。
尽管人工智能专业市场需求巨大，但如何保证人才培养质量满足企业用人要求，仍是当前高校需要关注的问题。高校在相关专业人才培养中，不仅要努力追赶社会发展需求，更要注重提升人才培养质量，以满足企业的实际需求。
