近日，一场聚焦“新质生产力产业实践”的高端活动——“2025环球时报年会”在北京盛大举行。本次活动由环球时报社携手中国科协新技术开发中心及清华大学技术创新研究中心共同主办，以探索新质生产力在各行业的实际应用路径为核心议题。
会上，众多科技、产业、经济领域的顶尖专家与华为云、科大讯飞、腾讯音乐等科技巨头齐聚一堂，共同发布了多项新技术、新产品及新场景的大规模应用示范案例。其中，腾讯音乐与华为云昇腾AI云服务联合打造的MuseLight大模型推理加速引擎，凭借其在人工智能领域的卓越创新与应用实践，荣获2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例。
当前，随着中央经济工作会议对“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”的强调，新质生产力在推动经济高质量发展中的关键作用愈发凸显。以人工智能为代表的创新技术正加速催生新产业、新模式与新动能，成为企业新质发展的核心驱动力。
腾讯音乐的MuseLight大模型推理加速引擎，依托其天琴实验室自研的MuseLight大模型框架，与华为云昇腾AI云服务的算力架构深度融合，推出了行业领先的Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案lyraSD的昇腾AI云适配。该方案在提升模型推理速度、降低部署成本及优化硬件适配等方面取得了显著成效，为产业智能化发展树立了新的标杆。
具体而言，MuseLight通过多项创新优化策略，如计算核心高度并发、流水折叠编排、计算/数据移动高度向量化及核心算子原生定制等，对华为云昇腾AI云的算力进行了全面优化。相比传统AI算力解决方案，MuseLight的推理速度提升了高达166%，性价比提升了35%。这一突破性进展不仅降低了大模型的部署门槛，还进一步增强了国产芯片在AI领域的竞争力。
在实际应用中，MuseLight基于昇腾AI云服务的加速解决方案已在歌单封面生成业务中展开试点。通过MUSE AI技术对歌曲内容、情感等要素的深度理解与分析，MuseLight能够迅速生成与歌曲高度匹配的封面。该引擎已在微信、QQ音乐、全民K歌等多个平台成功落地，展现出强大的AI内容生成能力。特别是在图像生成领域，得益于MuseLight的加持，QQ音乐旗下的奇喵相机微信小程序性能提升了30%，图像生成时间大幅缩短，为用户带来了更加流畅的AI影像体验。
MuseLight凭借自研算子库、模型优化技术和异构计算支持三大核心技术，在经济效益、行业发展及社会进步方面均展现出显著推动力。在成本与效率的双重优化下，该引擎成功解决了大模型在性能及成本方面的瓶颈问题，为企业提供了更具成本效益的AI应用部署方案。目前，MuseLight的落地应用已为行业节省了数千万成本，并持续推动国产芯片、云厂商、AI应用供应链及产业链的攀升，促进了国产AI算力的生态建设与繁荣发展。
AI相关产业的蓬勃发展不仅推动了产业链的升级，还带动了人才链的发展，为相关领域提供了更多的就业机会。腾讯音乐秉持“用音乐创造无限可能”的企业愿景，依托天琴实验室的跨学科研发团队，不断推出如MuseLight大模型推理加速引擎、MUSE AI音乐视觉生成、MuseV虚拟人生成等黑科技产品。随着AIGC技术的持续迭代与驱动，腾讯音乐有望以智能化升级为核心，释放新质生产力，赋能产业新质增长。
