2024年诺贝尔化学奖揭晓，三位科学家因蛋白质研究获奖
近日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔化学奖的归属，这一荣誉被授予了三位在蛋白质研究领域取得杰出成就的科学家。其中，美国科学家戴维·贝克因其“计算蛋白质设计”的开创性工作而获奖，而就职于英国谷歌DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀则因其在“蛋白质结构预测”方面的贡献而共享另一半奖项。
瑞典皇家科学院在公告中高度评价了三位科学家的贡献，称他们“破译了蛋白质惊人结构的密码”，这一成就将对人类带来深远的影响。贝克通过计算手段成功构建出全新的蛋白质种类，而哈萨比斯和江珀则开发出了能够预测蛋白质复杂结构的人工智能模型。
贝克的工作不仅挑战了科学界的极限，还开辟了全新的研究领域。他领导的团队利用蛋白质设计软件，创造了一系列具有潜在应用价值的新蛋白质，包括药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等。这些创新成果为医学、技术和可持续性发展带来了前所未有的可能性。
与此同时，哈萨比斯和江珀在蛋白质结构预测方面的突破也备受瞩目。他们开发的AlphaFold2人工智能模型，基于深度学习和神经网络技术，能够准确预测蛋白质的三维结构。这一成果不仅解决了困扰科学家们50多年的难题，还为研究人员提供了强大的工具，使他们能够更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶。
对于此次诺贝尔化学奖的颁发，北京化工大学材料科学与工程学院教授丁雪佳表示并不意外。他指出，近年来诺贝尔化学奖多次颁发给蛋白质研究领域，这次颁给蛋白质结构预测也是情理之中。丁雪佳还表示，蛋白质结构预测使人类能够预测并设计自己的蛋白质，这对生命科学的发展具有重大意义。
在谈到获奖感受时，贝克表示人工智能对于未来科学发展至关重要。他认为哈萨比斯和江珀在蛋白质结构预测上的突破凸显了人工智能的巨大潜力，这些工具的使用提高了蛋白质设计的准确性。事实上，贝克自己也曾使用电脑软件来预测蛋白质结构，他的团队开发的Rosetta软件推动了计算生物学的长足发展。
此次诺贝尔化学奖并非人工智能在科学领域的首次突破。就在一天前，瑞典皇家科学院还公布了诺贝尔物理学奖，将奖项授予了被称为“人工智能教父”的杰弗里·欣顿和约翰·霍普菲尔德，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。
自1901年设立以来，诺贝尔化学奖已经颁发了116次，共有195位科学家获得这一殊荣。这些杰出的科学家们通过他们的研究和发现，推动了化学学科的发展，为人类社会的进步做出了重要贡献。
