在科技与创意的交汇点，编程的门槛正被一项新兴技术——AGI（通用人工智能），悄然重塑。曾被视为专业人士专属领域的编程，如今正逐步向大众敞开怀抱，这一切得益于AIGCode等创新企业的崛起。
在极客公园IF2025创新大会上，AIGCode创始人宿文分享了关于AGI在编程领域的无限可能。他提出，AGI不仅能让编程变得更加个性化，还能使小众但精准的需求得以实现，小团队也能借此降低成本，实现产品的快速迭代。这标志着编程的终极场景正逐步变为现实。
宿文指出，互联网时代的应用与平台，更多扮演的是内容聚合与分发的角色，而非内容生产者。然而，在大模型时代，这一格局发生了根本性变化。大模型的核心功能转变为在底层生成内容，这不仅重塑了软件开发行业，还使得“又好又快又便宜”的软件开发成为可能。宿文强调，在大模型时代，超级应用或将不复存在，取而代之的是超级智能。
为了让更多人能够轻松利用AI进行编程，AIGCode推出了AutoCoder产品。这款产品完全面向非编程人群，不仅能生成前端代码，还能将后端和数据库一体化交付，从而交付出完整的软件工程。这一创新解决了传统软件开发中效率低、成本高的问题。
宿文分享了AIGCode的技术路径。面对当前AI编程领域的两大解决方案——Copilot（辅助驾驶）和Autopilot（自动驾驶），AIGCode选择了后者。他们自研模型，不依赖外部框架，通过创新的网络结构和算法，实现了代码生成的高准确性和灵活性。同时，AIGCode还解决了传统软件架构与生成式软件架构的差异，推动了软件工程的革新。
宿文表示，尽管当前AI编程仍面临训练成本、模型泛化能力等挑战，但AIGCode通过自研模型和优化算法，已在泛化指标上达到了主流模型的水平。未来，他们将继续发布更大规模的模型，以满足不同团队的需求。
宿文还谈到了Auto-coding如何加速个性化应用的实现。他认为，Auto-coding不仅能解决编程问题，还能将端到端的代码生成自动化，从而满足用户的个性化需求。他列举了多个应用场景，如自动售票系统、个性化播客平台等，展示了Auto-coding在解决实际问题中的巨大潜力。
最后，宿文表达了对大模型时代未来发展的看法。他认为，大模型时代的链条与互联网时代截然不同，需要从业者不断探索和创新。他呼吁更多企业加入这一行列，共同推动AGI技术的发展，让更多人能够享受到AI编程带来的便利和乐趣。
