首届国际人工智能产业创新应用（广州）高端峰会暨国际人工智能产业联盟（AIIA）2024年度论坛成功举办
广州，2023年12月27日
为了更好地构建粤港澳地区国际创新与合作交流、科技成果转化、人工智能产业孵化的卓越平台和思想交流的高地，在广东省科学院、广州市科学技术局、广州市工业和信息化局的指导下，由国际人工智能产业联盟、粤港澳大湾区(广东)创新创业孵化基地、北大科创园主办的“首届国际人工智能产业创新应用(广州)高端峰会暨2024国际人工智能产业联盟年度论坛”在广州成功举办。
此次活动由福布斯中国人工智能企业评选组委会、亚太经济创新研究院、广东省人工智能产业协会、广东省科技服务产业技术创新联盟、广东省创业投资协会、广东省人力资源研究会、广东省电子信息产业协会、广东省新材料行业协会、广州市数字经济协会、广东省企业联合会人工智能产业委员会、广州大学粤港澳大湾区新兴产业发展研究院、琶洲人工智能与数字经济产业人才联合会、广州市天河区港澳青年创业服务中心、暨南大学管理学院数字经济行会、惠州仲恺港澳青年创业基地、珠西先进产业优秀人才创业创新园、天河人才港等单位协办。27日下午，政府领导、国际人工智能产业联盟院士代表及领导班子成员、专家学者、200多位企业家、各行业协会领导、科研平台和园区代表齐聚珠江之畔，共论人工智能产业创新应用趋势与机遇，为打造具有全球影响力的人工智能活力湾区注入新动力。
大会在国际人工智能产业联盟副主席、欧洲科学院院士陈俊龙的致辞中拉开了帷幕，陈院士介绍了联盟的发展和愿景，并强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是经济发展的新引擎。他提到人工智能产业的发展，需要多方的通力合作，国际人工智能产业联盟将联合科研院所、商协会、福布斯中国人工智能评选组委会、投融资机构等，进行点线面体多层次的合作，务实发掘企业人工智能创新应用场景和需求，高效对接科创资源，对接国际市场资源和资本，加速企业的人工智能转型和科技创新。
在主题报告环节中，欧洲科学院院士、美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳分享了《建设AI赋能的全球统一数字化底座》。刘院士先是剖析了公有云和私有云的优劣势，接着以美的数字化底座为案例，介绍了统一数字化底座的多个组成部分，包括云计算平台、大数据平台、数据库平台、运维平台、研发效能平台和信息安全平台等，并强调了AI从外挂走向内嵌融合的重要性。
俄罗斯自然科学院院士、四川大学教授兼生命科学院遗传医学研究所所长丁显平，以《AI赋能干细胞技术》为主题，详细的阐述了AI在医疗健康领域的多元赋能方式，包括疾病预防、疾病诊断、疾病治疗、疾病康复和药物研发等，并解析了当下AI在干细胞领域的前沿应用案例，及其团队研制的具有创新性的AI细胞制备技术，为现场嘉宾呈现了一场兼具深度与广度的学术盛宴。
欧洲自然科学院院士罗逊，则深入探讨了《人工智能在医院运行中的应用》，罗院士详细介绍了AI在医疗影像诊断、疾病预测、医疗资源管理、医疗质量管理、医疗决策支持五个方面的应用。他表示，未来的风向是精准化的个人健康管理。并强调他们团队已将10年精研的系列AI大模型转化为真正能读懂病历的智能体，并使其能够模拟专家质控的思考和执行过程。
浙江大学上海高研院工业大模型创新中心主任，国际人工智能产业联盟执行副主席李志教授带来了《工业大模型赋能企业制造提质增效》的分享，李教授提到专业任务大模型即垂类大模型是大模型发展的必然趋势，大模型必将由通用到专用、由大到小、由云到端：异构协同发展。李教授还通过多个专用大模型案例：非标零部件智造大模型、工地安全大模型、教育大模型、智能司法大模型、财务大模型、智能金融大模型，深入浅出的解释了大大模型在提质增效方面的重要性。
随后，福布斯中国人工智能科技企业评选组委会主席毛文骥做了《福布斯中国AI50观察：人工智能企业的发展与商业落地展望》的主题分享，毛文骥主席先是介绍了2024年的6大颠覆性AI突破及全球AI产业规模与增长趋势，讲述了AI产业的模态分布现状，其中计算机视觉模态占比62.1%，语言语音模态占比25.2%，数据模态占比12.6%。接着讲述了福布斯的起源和发展历史，并向现场嘉宾展示了2024福布斯中国人工智能科技企业TOP50企业。她希望行业领袖、专家学者以及创新者们能携手合作，共同构建一个更加智能、高效和公平的AI时空。
清华大学技术创新研究中心主任助理于飞博士做了《AI大语言模型打造企业科创全新范式》的主题演讲，于飞博士分析了园区载体和商协会的价值及该如何支持科创企业的发展，并剖析了成果转化难、技术经理人工作难的主要原因，是来自于技术端供给和市场端需求不能高效对接，接着分享了其团队开发的专为科创服务的革命性工具：AI科创平台，以及该平台是如何精准匹配高校院所的科技成果与企业技术需求的原理与合作案例。
广东省科学院控股有限公司副书记、总经理肖仁俊以《打造赋能科学家创新创业创富的大产服系统》为主题进行分享，介绍广东省科学院科技创新模式与大产服体系，他提到要通过体制机制创新，打造涵盖“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”的全过程技术创新链。肖仁俊希望能破解科技成果转化的“难题”，将科研知识转化为高价值的数据资产，并以市场需求为导向，AI大数据技术为工具，实现提升产业科技服务能力，赋能新质生产力。
国际人工智能产业联盟秘书长蔡忠涛跟大家分享了《AI科创大脑赋能科技成果转化提质增效100倍》，重点介绍了AI科创大脑顶级伙伴及顶级科创生态，依托广东省科学院、清华大学技术创新研究中心、国际人工智能产业联盟、粤港澳大湾区创新创业孵化基地的院士和科创人才资源、企业资源、科研设备资源、科研平台资源、科创金融资源、和完善的科创服务体系、技术攻关体系、科技成果评价体系、科技项目智能化匹配体系，必将击穿科技成果转化的“堵点”，加速高效科创项目的技术熟化与商业熟化，快速缔造可投资的科创企业。蔡秘书长呼吁各方应携手合作，精准和高效服务各地政府、园区、科研院所、企业。打通科创资源，让科创信息和数据高效流转和精准匹配。
接着，大会迎来了一个激动人心的时刻——“数智驱动、赋能湾区”AI科创大脑合作启动仪式，由广州市科技局副局长孟徽、广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊、清华大学技术创新研究中心主任助理于飞、广东省企业联合会、广东省企业家协会会长助理孟云娟、广东省电子信息行业协会秘书长许晓民、华南理工大学中山校友联络处副会长兼秘书长张舒文、粤港澳大湾区(广东)创新创业孵化基地运营总裁、国际人工智能产业联盟联系秘书长陈山、国际人工智能产业联盟秘书长蔡忠涛共同启动，标志着粤港澳大湾区开启了人工智能产业发展的新篇章。
会上大家还共同见证了福布斯中国AI企业评选组委会与国际人工智能产业联盟的战略合作签约仪式。通过这一战略合作，双方将整合各自优势资源，实现资源共享、优势互补，共同构建人工智能产业的新生态。联盟也将发掘优质的人工智能企业和科学家，推荐参与福布斯中国AI企业评选组委会相关榜单的评选。
在大会中，我们还迎来了两个重要的里程碑事件：国际人工智能产业联盟(AIIA)的两个产业委员会——“AI+仪器产业专委会”和“AI+生物医药产业专委会”的筹备启动仪式，两个专委会分别由蒋超主任和杨晓栋主任领衔。专委会的成立，预示着国际人工智能产业联盟在推动AI技术与特定产业深度融合方面迈出了坚实的步伐。
随后，在以《人工智能商业化落地趋势与机遇》为主题的圆桌会议上，由陈山总裁主持，刘向阳院士、蒋林华院士、肖仁俊总经理、于飞博士、福布斯中国AI企业评选组委会颜展秘书长作为会议嘉宾参与探讨。各位专家分别就人工智能技术与应用的现状与前景、中小微人工智能企业的出路与生存空间、传统行业智能化转型的挑战与机遇、人工智能在赋能千行百业中的商业化落地的实践案例和策略等进行了精彩的讨论和交流，也给参会者带来了深刻的启发和宝贵的洞见。
项目路演
随着论坛的深入进行，大家翘首以盼的项目路演环节终于揭开帷幕，三个备受瞩目的前沿科技项目逐一亮相，不仅展示了人工智能在
精神健康、临床医学和生物医药领域的创新应用，还为相关行业的发展带来了新的突破和机遇。大家共同见证了技术的进步，迎来了项目路演的高潮。
项目一：《基于脑机接口技术的精神健康评估与干预系统研发及其创新应用》
首先登场的是可素优品(佛山)健康科技有限公司总经理张宏钊博士，他代表陈俊龙院士团队，介绍了《基于脑机接口技术的精神健康评估与干预系统研发及其创新应用》项目，引起了与会人员的广泛关注。该项目通过非侵入式脑电采集、宽度学习、AI算法与多模态数据融合等核心技术，为精神健康领域提供更精准的评估和干预手段，实现更加客观、高效、低成本、高精准度的治疗效果。
项目二：《甲基化在临床的应用（NGS+AI模型）》
第二个路演项目《甲基化在临床的应用(NGS+AI模型)》由领源医疗COO杨金普先生带来。杨金普介绍肺癌是我国发病率、死亡率最高的恶性肿瘤，且早期肺结节假阳性高。为了解决现有检测肿瘤样本难以获取，CtDNA灵敏度有限的痛点，领源医疗基于“肿瘤-免疫”监视理论，发现了一系列全新的肿瘤-免疫甲基化标志物。这些标志物与小至8毫米肿瘤的相关性能达到0.99，且只需2毫升外周血，可以监控肿瘤的发生、发展、治疗效果全过程。该项目不仅为早期疾病诊断提供了新的思路，也为精准医疗的实施提供了强有力的技术支持。
项目三：《AI研究云平台助力生物医药产业高质量发展》
数智生科的CEO杨晓栋先生带来了《AI研究云平台助力生物医药产业高质量发展》的项目。杨晓栋介绍AI研究云平台是基于AI LLM & Agent的数据科学AI智能体，支持从数据清洗、建模、分析到可视化和报告生成的全流程研究功能，降低了编程门槛。在医疗领域，它能巧妙整合并分析源自实际医疗实践的海量数据，覆盖患者健康档案、治疗成效乃至药物使用情况等诸多维度，拓宽超越传统临床实验的视野，为药物评估、疾病认知及医疗策略规划提供更宽广、更贴近现实的证据基础，从而赋能和加速药物研发和疾病的诊断与治疗等。
随着项目的逐一展示，大家共同见证了人工智能技术在不同领域的前沿应用，也更加清晰的认识到人工智能在推动行业进步、促进产业转型方面的重要作用。相信随着这些创新项目的不断推进，未来的智能健康与生物医药产业将实现更快速、更精准的高质量发展，推动全球科技创新和产业变革。
国际人工智能产业联盟(International Artificial Intelligence Industry Alliance)于2023年在香港注册成立。国际人工智能产业联盟(AIIA)是由全球人工智能及其应用领域的866位院士/会士、45家社会组织、200家企业、101家国际院校/科研机构、66家投融资机构以及9家咨询机构自愿组成的非营利性、非政府性组织。
截至2024年，国际人工智能产业联盟已成立了多个区域分中心，其中包括：2024年10月15日成立的首个国家级分中心——挪威分中心，以及在中国设立的粤港澳大湾区中心、长三角中心、深圳中心、中山中心等多个城市或区域中心。联盟成员不断壮大，院士数量已达866位，企业会员超过200家，国际战略合作社会组织达110家，标志着联盟在全球人工智能产业中的影响力不断提升。
未来，国际人工智能产业联盟将继续推动人工智能技术的创新和产业应用的深度融合，重点聚焦AI赋能企业创新转型、海外高新科技的引进以及国内科技企业的国际化发展。联盟将通过深化国际合作、促进跨国技术交流与人才流动，加速人工智能技术的全球普及应用。同时，联盟也将继续为会员企业提供全方位的支持，推动人工智能产业的持续发展和高质量升级。
