微软与OpenAI的关系向来紧密，前者不仅是后者的主要投资者，还享受着后者提供的大语言模型支持。然而，随着市场需求的不断变化和技术发展的日益成熟，微软开始寻求在人工智能领域实现更多的自主可控。365 Copilot自2023年3月发布以来，虽然集成了OpenAI的ChatGPT-4大模型，并宣传能够自动生成文档、电子邮件和幻灯片等内容，但其实际效果并未完全达到市场预期。
据报道，部分微软员工对365 Copilot的评价并不高，认为其表现“糟糕”且“花哨”，在使用过程中有相当一部分时间运行不良。一项针对123名IT业高管的调查显示，仅有少数调查对象认为365 Copilot为其所在企业提供了显著价值。这些反馈促使微软开始重新审视其人工智能战略，并寻求通过引入第三方AI模型来改进365 Copilot的性能。
为了提升365 Copilot的运行速度和效率，微软正在积极训练包括Phi-4在内的更小模型，并定制其他开放权重模型。这一举措不仅有助于降低对OpenAI技术的依赖，还能使365 Copilot更好地适应不同企业的实际需求。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对这一进展表示密切关注，并期待其能够为公司的未来发展注入新的动力。
除了365 Copilot之外，微软还在其他业务领域降低了对OpenAI大模型的依赖。例如，微软旗下的GitHub公司今年10月增添了由Anthropic公司和谷歌公司开发的大模型，以取代ChatGPT。微软的聊天机器人“智能副驾驶”（Copilot）也已经开始同时使用内部大模型和OpenAI大模型，以实现更加灵活和高效的服务。
然而，值得注意的是，OpenAI在研发新一代大模型ChatGPT-5时遇到了不少挑战。由于训练数据匮乏且研发成本高昂，目前尚不清楚ChatGPT-5何时或是否会问世。这一消息引发了整个行业对于美国AI整体发展是否进入瓶颈期的热议。OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克韦尔甚至表示：“我们已经把数据用光了，没有更多数据了……数据是AI的化石燃料。”这一言论进一步凸显了当前AI领域面临的挑战和困境。
