亚马逊云科技在AI领域的最新举措，展现了其独特的实用型AI战略。在近日于上海举办的re:Invent recap活动中，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻深入分享了公司在年度re:Invent大会上推出的多项技术创新。
据悉，今年的re:Invent大会吸引了全球范围内的广泛关注，仅美国拉斯维加斯会场就有6万人参与，线上观众更是超过40万。这一盛会成为了亚马逊云科技展示其全栈联动创新成果的绝佳舞台，包括在基础设施、模型和应用领域的多项突破。
在备受瞩目的新产品中，亚马逊新一代基础模型Amazon Nova系列尤为抢眼。该系列模型并非单一类型，而是涵盖了六种不同型号，以满足不同应用场景的需求。从纯文本模型Micro到低成本多模态模型Lite，再到高性能多模态模型Pro，Amazon Nova系列展现出了强大的灵活性和适应性。
亚马逊CEO Andy Jassy在发布会上提出的“实用型AI”理念，为Amazon Nova系列的定位提供了有力支撑。代闻在演讲中指出，实用型AI注重的是性价比和实用价值，而非单纯追求在测试中的表现。Amazon Nova系列正是基于这一理念，通过大幅降低基础模型成本，为用户提供了更具吸引力的选择。
以Amazon Nova Micro为例，该模型专注于文本到文本的转换，通过优化性价比和降低延迟，满足了用户对纯文本模型的需求。代闻表示，亚马逊在定价时充分考虑了用户的实际需求，力求在每个模型上实现最佳的性价比。
除了Amazon Nova系列外，亚马逊还预告了将在未来推出的其他AI产品。包括一款“语音转语音”模型和一款能够处理多种模态的“任意转任意”模型，这些新产品将进一步丰富亚马逊的AI产品线。
亚马逊云科技在AI领域的发展目标远不止于此。代闻透露，公司以“逆向工作法”为核心逻辑进行软件开发，即根据客户需求进行相应开发，确保产品的实用性和创新性。这一理念使得亚马逊云科技能够不断推出符合市场需求的新产品。
在re:Invent大会上，亚马逊还发布了多项与生成式AI相关的创新。例如，Amazon Bedrock服务推出了多智能体协作功能，允许用户通过自然语言描述需求，快速创建智能体来处理各种任务。同时，亚马逊还为生成式AI软件助手Amazon Q推出了三款自动化智能体，进一步提升了智能体的灵活性和实用性。
Amazon Bedrock还推出了“自动化推理检查”功能，通过数学验证解决大模型中的“幻觉”问题。这一功能能够检测并纠正模型输出与实际情况不符的情况，确保模型输出的准确性和可靠性。代闻表示，这一功能是推动模型走向生产环境的关键工具。
