在金融行业，AI大模型技术的浪潮正以前所未有的速度席卷而来，其影响力远远超出了最初的降本增效预期，正逐步成为提升业务核心收益的关键驱动力。近日，奇富科技（HK03660）的首席执行官吴海生在接受专访时，深入探讨了AI大模型在金融领域的应用前景及挑战。
吴海生指出，科技是推动金融创新的核心力量，它打破了传统金融的界限，通过智能化、个性化的解决方案，满足了日益多元化的金融需求。随着金融大模型的发展，行业关注的焦点已从单纯的参数与能力比拼，转向了对AI Agent能力的追求。
在未来，金融大模型的成功普及将取决于三大要素：首先，是深耕场景，如在客服领域，AI大模型需协助工作人员更精准地理解用户意图，提升服务质量；其次，是数据飞轮效应，通过持续的数据反馈机制，不断优化大模型的性能，形成良性循环；最后，是多智能体协作，通过调用多个智能体，实现从任务优化到自主解决问题的飞跃。当这三大要素相互融合，金融机构的核心竞争力将得到显著提升。
小微普惠金融长期面临着风险、成本与规模之间的“不可能三角”问题。然而，奇富科技的实践表明，AI大模型技术或许能破解这一难题。通过数字化、智能化技术，金融机构可以重构成本结构，有效管控风险，从而在小微普惠金融领域实现突破。
吴海生进一步强调，AI大模型在金融行业创造的价值已从单纯的降本增效，升级为高效提升业务核心收益。这不仅将加速金融行业的颠覆性产品服务模式创新，还将为广大用户提供更加个性化、无缝嵌入生活的金融服务。奇富科技正深化金融大模型技术的研发，加强与金融机构的合作，共同探索AI大模型的无限潜力。
吴海生在采访中提到，AI大模型在金融行业的角色正在从“副驾驶”转变为“主驾驶”。目前，AI大模型主要在辅助银行从业人员提升工作效率，如贷前、贷中、贷后管理，风控、客服、营销等领域。但未来，随着AI大模型的推理能力增强，它将更多地参与到信贷风控决策等核心工作中。
随着金融行业对个人数据安全保护与数据合规使用要求的提高，端侧AI大模型的应用需求将日益旺盛。通过用户端的AI小模型与银行云端的AI大模型联合计算，可以更好地解决用户数据隐私保护与数据合规使用的问题，推动金融科技的发展。
关于AI Agent，吴海生表示，这是AI大模型技术的一个重要发展方向。AI Agent能够执行复杂任务，调动多个程序来完成工作，从而提高工作效率。金融机构需要找到适合AI Agent的业务场景，形成相应的产品服务，并注重用户体验，以在竞争中脱颖而出。
在谈到大型银行与中小银行在金融大模型研发投入上的差距时，吴海生指出，技术鸿沟不仅存在于大型银行与中小银行之间，也存在于大型银行之间、大型银行与科技公司之间以及科技公司之间。科技公司与金融机构之间的合作空间将更加广阔，尤其是科技公司可以帮助中小银行缩短金融大模型等新技术的研发应用周期。
中小银行在数字化转型过程中面临着诸多挑战，如获客、拓客、业务拓展与客户风控评估等。因此，他们迫切需要与科技公司合作，引入AI技术来提升竞争力。然而，中小银行的内部决策链条较长，需要时间来适应新技术。科技平台需要不断提升交付效率、质量与合规性，以满足中小银行的需求。
在金融大模型的应用成效方面，吴海生表示整体效果显著。但仍然存在一些挑战，如技术本身的成熟度、金融机构对新技术的认知度、大模型人才短缺以及大模型幻觉问题等。金融机构需要明确自己的定位，选择适合自己的技术应用路径，以更好地评估投入产出比。
