昇思框架峰会:3.7万开发者共筑AI生态,昇思MindSpore引领技术创新

   时间:2024-12-15 08:00 来源:天脉网作者:唐云泽

在北京中关村国际创新中心,一场聚焦人工智能框架发展的盛会——“昇思人工智能框架峰会”近日隆重召开,峰会以“创新引领未来,框架重塑选择”为核心议题,吸引了众多业界目光。

会上,中国科学院科技战略咨询研究院发布了一项令人瞩目的预测:2024年,中国AI框架市场中,昇思MindSpore新增市场份额有望达到30%,彰显出其强劲的增长势头和市场潜力。

昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在峰会上强调,开发者是社区发展的核心驱动力。为此,昇思将构建一套全方位、多层次的开发者成长体系,涵盖学习、实践、科研资助及项目支持等多个维度,旨在培育开发者队伍、激发技术创新活力,并促进技术成果的落地应用。丁诚表示,昇思将与开发者携手并进,共同成长。

自2020年开源以来,昇思MindSpore在技术创新和生态建设方面取得了显著成就。目前,昇思已支持并孵化了超过50个国内外主流大模型,其开源版本在全球范围内累计下载量突破1100万次,覆盖了130多个国家和地区的2400多座城市。昇思社区还吸引了3.7万余名开发者积极参与贡献,形成了开放共治的良好氛围。社区通过理事会、技术委员会及SIG兴趣小组等多层次治理结构,共同规划、管理和推动社区的整体发展。

随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术正加速演进,模型参数量不断攀升,序列长度持续增长,模型结构也趋向多模态乃至全模态。同时,模型计算过程也从单模型单任务向多模型多任务转变,深度学习与强化学习逐渐融合。这些变化为AI框架带来了新的挑战与机遇。

面对这些挑战,昇思MindSpore围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力三大方面,持续升级框架架构,为AI模型的未来创新提供有力支撑。在编程体验上,昇思兼容业界主流生态,提供一致的开发体验,不断降低迁移学习成本;在大模型训练方面,昇思通过丰富的分布式并行策略和自动搜索仿真调优技术,有效节约了大模型训练的端到端成本;针对最新类o1模型带来的技术挑战,昇思还完善了多模型多任务调度、训推无缝转换能力,并强化了学习亲和架构,加速类o1模型的演进升级。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在峰会上致辞时表示,华为一直致力于打造开放的计算产业生态,坚持根技术创新,与产业界共同构建坚实、可持续的计算产业生态。他强调,人工智能框架作为AI时代的操作系统与软件底座,需要具备“高效、敏捷、开放”的技术与生态能力。未来,华为将持续加大对昇思MindSpore的投入,通过开源方式向业界开放技术创新成果,携手产业界客户、合作伙伴及广大开发者,共同推动中国人工智能框架生态的健康发展与高速成长。

 
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