在2024年末的“量子位MEET 2025智能未来大会”上，来自工业界、学术界和投资界的20余位顶尖专家齐聚一堂，共同探讨科技智能领域的现状与未来。大会以“智变千行，慧及百业”为主题，深入探讨了技术演进、无限未来、拐点来临以及应用实践等多个方面。
大会由零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复与量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。李开复透露，OpenAI在GPT-5的训练过程中遇到了瓶颈，包括大规模GPU集群效率递减和数据与算力瓶颈，这导致传统意义上的Scaling Law（尺度定律）有所放缓。但他同时表示，新的Scaling Law（o1推理范式）正在出现，尽管目前的模型尚未达到AGI（通用人工智能）水平，但已足够解决众多问题。
北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于新的拐点，大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管大模型能力仍有不足，但其对各行各业的影响已显而易见。他强调，从历史角度看，Scaling Law在人工智能发展中一直起着重要作用。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭从开源视角分享了蚂蚁集团在大模型应用方面的经验。他提到，蚂蚁集团非常重视开源社区的数据洞察，这些数据为技术架构和演进提供了重要参考。王旭还指出，AI应用框架的涌现和基础设施的微妙变化，正在推动AI 2.0时代的到来。
华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉则从工业领域和ToB行业的视角，探讨了网络与AI的关系。他总结了两种关系：Network for AI和AI for Network，并强调华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性提升。
潞晨科技创始人兼董事长尤洋分享了视频大模型未来发展的深度洞察。他认为，未来三年视频大模型将实现跨越式进步，关键在于实现精细化文本控制能力、任意机位拍摄能力和角色一致性。尤洋还预测，视频大模型将为电影制作带来革命性变革，大幅降低特效场景制作成本。
商汤科技董事长兼CEO徐立博士提出了“超级时刻”可转化为“打脸时刻”的观点。他认为，当某个技术或产品突然颠覆了人们的认知时，那就是超级时刻的到来。他强调，场景化是推动AI技术迭代的重要驱动力，而“算力成本折旧生死线”和“开源生死线”则是当前AI行业的两条“生死线”。
小冰公司首席执行官李笛则指出，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力难以形成有效垄断。他强调，真正的机遇在于技术进入相对平稳期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。李笛还提到，“私域运营”将成为大模型时代的新蓝海。
VAST创始人兼CEO宋亚宸分享了3D生成技术的最新进展。他预测，到2026年，AI原生3D创作者将探索出新的内容范式，推动3D生成技术在游戏、动画、元宇宙等多个领域的应用。
南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华提出了“学件”概念，即模型与规约的结合。他认为，未来AI发展的关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。他强调，这种方式既能保护数据隐私，又能最大化模型价值。
钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。他认为，AIGC的爆发能极大提升内容产能，与营销领域的批量化、工业化需求高度契合。他还提到，在营销应用领域也存在类似Scaling Law的规律，即不断提升生产效率可以逼近爆款发现概率。
新奥能源副总裁、新奥数能科技有限公司总裁程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。他强调，大模型的出现大幅降低了知识学习和推理成本，提高了产业模型构建和优化效率。他预测，垂直行业的AI颠覆一定会发生。
小米技术委员会AI实验室高级技术总监孟二利则展示了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造。他提到，小米通过“灰盒模型”方案成功研发出新材料，并在质量检测方面取得了显著成果。他认为，汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。
声网首席运营官刘斌分享了RTE实时互动在AI Agent时代的全新价值。他强调，实时性要求和工程化能力是AI Agent落地的关键要素。他提到，声网通过不断优化音频采集、传输和播放环节，实现了人与AI语音对话的低延迟体验。
智谱COO张帆聚焦分享了大模型商业化过程中的新机遇。他认为，大模型已成为新型基础生产要素，将对商业带来底层变化。他提出了企业或个人构建科技战略的四个关键要素：选择合适的基座、构建与战略目标和业务属性相匹配的组织、基于场景和AI能力重新定义数据资产、将这些能力无缝融入业务当中。
火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。他认为，企业落地大模型应用的关键在于快速试错、敏捷行动。他提到，火山引擎推出的HiAgent平台通过低代码、场景化模版等方式，助力企业高效搭建企业级智能体。
原钉钉创始团队成员、现BetterYeah AI CEO张毅强调了AI应用在企业生产级场景中的重要性。他认为，生产级Agent开发需要关注集成能力、并发调用、数据安全和协同构建能力。他提到，BetterYeah平台通过标准化产品提供满足这些要求的AI Agent开发平台。
昆仑万维董事长兼CEO方汉分享了公司在AI大模型浪潮中的布局与思考。他提到，昆仑万维已构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力，并强调AI创业者应更关注产品形态创新，以击中用户的根本需求。
心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。他提到，AI转型需要管理好团队预期、进行组织工程转变并相信年轻人的创新能力。他预测，具身化和主动交互将成为泛心理服务的新方向。
大会还举办了具身智能圆桌论坛，邀请了群核科技首席科学家唐睿、千寻智能Spirit AI联合创始人高阳、云深处科技联合创始人兼CTO李超等嘉宾参与讨论。嘉宾们围绕具身智能的认知、技术突破、发展阶段等话题展开了深入探讨。
