在人工智能领域，2023年初大模型的横空出世无疑为全球带来了巨大震撼，人们普遍相信生成式AI将重塑世界的发展轨迹。然而，随着时间的推移，大模型的创新似乎并未如预期般迅速颠覆行业，而是逐渐陷入了渐进式创新的困境。正如尼古拉斯·尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中所言，渐进思想是创新的最大敌人。
为了打破这一僵局，亚马逊云科技在今年的re:Invent大会上推出了全新自研基础模型Amazon Nova，旨在引领大模型时代的新一轮创新。Amazon Nova的发布，不仅是对渐进式创新的一次有力反击，更是向世界展示了亚马逊云科技在大模型领域的深厚实力。
在科技文明的进步中，技术创新与技术普惠同样重要。只有将技术的应用成本降低，才能激发更多组织和个人的创新热情，推动科技文明的持续演进。在大模型时代，高昂的成本成为制约创新的重要因素之一。而Amazon Nova的推出，正是为了打破这一瓶颈。
据亚马逊云科技公布的数据显示，Amazon Nova的每百万token输入价格低至0.0175美元，输出价格更是低至0.07美元，相比业界主流基础模型，使用成本可大幅降低75%。这一突破性的成本优势，使得Amazon Nova在处理复杂推理任务时具有极高的成本效益，能够广泛应用于分析复杂文档、视频，理解图表、示意图，以及生成高质量视频内容等领域。
Amazon Nova不仅在成本上具有显著优势，其性能同样不容小觑。在多项基准测试中，Amazon Nova Pro成功超越了GPT-4，展现出强大的竞争力。同时，Amazon Nova系列模型支持任意模态的输入和输出，能够处理文本、图像、视频等多种类型的数据，满足多样化的应用场景需求。
为了满足不同用户的多样化需求，Amazon Nova系列提供了六种大模型，包括四种基础模型以及两种视觉内容生成模型。其中，Amazon Nova Micro作为纯文本模型，具有最轻的体量，能够以极低的成本和最低的延迟响应提供服务。而Amazon Nova Lite则是一个高效且经济的多模态模型，具备强大的图像、视频和文本处理能力，支持高达300k的上下文或长达30分钟的视频输入。
Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier则是功能更为强大的多模态模型。Amazon Nova Pro能够在准确性、速度和成本之间实现绝佳平衡，支持图像、视频和文本的快速理解和生成，助力用户高效完成复杂任务。而Amazon Nova Premier则以其卓越的性能和准确性，能够处理复杂推理任务，并可作为“教师模型”使用，帮助用户蒸馏出定制化的专用模型。
Amazon Nova系列还推出了图形生成模型Amazon Nova Canvas和视频生成模型Amazon Nova Reel，进一步提升了创意内容的生成能力。Amazon Nova Canvas支持生成和编辑专业级别的图像，并提供配色方案和布局控件。而Amazon Nova Reel则可根据关键词或参考图像生成6秒视频，支持调整摄像机运动，生成具有平移、360度旋转和缩放效果的视频。
Amazon Nova系列模型的成功，不仅在于其卓越的性能和成本优势，更在于其站在用户视角进行创新的理念。通过多样化的模型系列，高性能与成本效益的平衡，强大的创意内容生成能力，以及安全性和负责任的AI应用，Amazon Nova满足了不同客户的多样化需求。同时，与亚马逊云科技基础设施的无缝集成，以及持续的创新与发展规划，使得Amazon Nova系列模型在应用过程中更加便捷和智能。
