在晨曦初露的日照港，一片繁忙而有序的景象映入眼帘。不同于传统集装箱港口的标准化作业，这里的“件杂货”处理显得尤为复杂多变。货物形态各异，大小不一，给港口运营带来了前所未有的挑战。然而，随着人工智能（AI）技术的融入，这一传统行业正经历着前所未有的变革。
在日照港，AI已成为不可或缺的“助手”。工作人员无需再手动录入货单信息，系统能够自动收集和处理数据，极大提升了数据的准确性和处理效率。通过厘米级的地理信息采集，数字化堆场系统实现了对货物的实时监控，业务人员可以远程操作，大大节省了时间和人力成本。更令人惊叹的是，系统能够根据货物信息自动推荐最佳存放位置，优化堆场空间利用，同时规划出最高效的装船路径。
这一变革仅仅是AI大模型在实际应用中的一个缩影。据统计，基于百度智能云开发的企业级应用已多达77万个。2024年第三季度，市场上公开的大模型中标项目至少达到369个，比上半年整体数据高出30%。AI行业的竞争已从“卷模型”转向“卷应用”，且这一趋势正在加速。
百度创始人李彦宏在2024百度世界大会上宣布：“基础模型的能力已经就绪，接下来将是AI应用的群星闪耀时刻。”他强调，AI对现有业态的改造将早于超级应用的诞生。百度展示了100大产业应用案例，涵盖制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等多个领域，旨在帮助更多人和企业打造数百万“超级有用”的应用。
在医疗行业，AI技术的应用同样令人瞩目。杭州全诊通团队与百度智能云千帆平台合作开发的“超级AI医助”，通过AI导诊、预问诊及自动病历书写等功能，显著提高了医生的工作效率。该系统不仅能为患者提供精准的科室推荐，还能在患者等候期间为医生准备预诊病历，从对话中提取关键信息，快速生成病历初稿，为医生节省了75%的病历书写时间。AI生成的病历被引用率高达90%，进一步提升了病历的质量和准确性。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖指出，通过精调一个参数规模较小的基础模型，客户能够在特定业务场景中获得比参数规模大很多的基础模型还要好的效果。百度内部的业务每天有200次模型精调，而千帆平台上每天15亿次的大模型调用中，超过半数来自这些经过精调的模型。AI技术的普及正在化解行业内部的难题，为企业和个人带来前所未有的便利。
李彦宏在大会上分享了一组振奋人心的数据：2024年3月至9月的半年间，文心大模型的调用量翻了7.5倍，日均调用量已超过15亿次。这一数字超出了他的预期，显示出企业对AI技术的真实需求和旺盛的应用热情。百度智能云已经构建了中国最大的大模型产业落地规模，与超过六成的央企和大量民营企业共同探索AI创新之路。
在AI技术的广泛应用中，智能客服系统成为最直观的成果之一。百胜中国与百度智能云的合作，让AI客服在餐饮行业大放异彩。AI客服的问题解决率提升至近90%，通过不断优化，能够更精准地识别用户意图，支持多轮对话，同时提升人工客服的生产效率。基于百度千帆平台打造的AI招聘助手，也在招聘流程中发挥了重要作用，从岗位发布到候选人筛选、面试安排，全程实现自动化，极大提高了招聘效率。
随着AI技术在基础业务场景取得初步成效，百度智能云正进一步将大模型技术应用到对数据精度、安全性要求更高的核心生产环节。在港口、能源电力、金融等行业，AI已在生产计划、调度、质量管控等决策方面提供重要辅助和支持。国家电网与百度智能云的合作，基于文心大模型和千帆平台，共创电力行业大模型基础底座，成功应用于电力设备运检、供电服务等核心场景，标志着AI技术在电力行业的关键转型和智能化升级。
（假设图片为电力巡检场景，实际未提供，用文字描述代替）
百度百舸平台为企业提供了强大的算力支持，助力AI模型的高效训练和推理。邮储银行与百度百舸的合作，成功部署了不同型号的GPU资源，保障了300多个大小模型、6000多次训练任务的顺利进行。模型迭代时间从90天大幅缩减至半天，为邮储银行的18个核心业务系统和30多家分行的金融业务提供了强大支持。好未来与百度百舸的合作，则是AI深度融入教育领域的典型案例，自研大模型在百舸的加持下，训练任务时效大幅提升，展现了AI技术在教育领域的巨大潜力。
