李彦宏:大模型迭代放缓,百度专注应用创新,不效仿OpenAI

   时间:2024-11-13 11:35 来源:天脉网作者:杨凌霄

在2024年11月12日举办的“百度世界大会”上,百度创始人兼CEO李彦宏与硅星人创始人骆轶航、甲子光年创始人张一甲展开了一场深度对话,探讨了人工智能(AI)技术的最新进展与应用前景。

李彦宏首先解释了大会主题“应用来了”的缘由。他指出,尽管模型本身不直接产生价值,但基于模型的各类应用开发能在多种场景中实现产品市场契合(PMF),从而真正创造价值。过去一年,行业对超级应用的期待和焦虑并存,李彦宏希望通过百度在工具和场景探索上的努力,为行业指明方向。

针对当前AI领域的热门话题,李彦宏表示,他并未在演讲中提及AGI(通用人工智能)和Scaling Law(缩放定律),因为这些概念对于大多数人来说过于抽象,缺乏实际意义。他强调,当前更应关注如何将AI技术应用于实际场景,解决实际问题。

当被问及大模型基础技术的进步是否放缓时,李彦宏认为,从学术角度看,技术进步速度可能有所放缓,但从应用角度看,技术进步仍在加速。他指出,大模型正在快速消除幻觉现象,变得更加实用和可信,这为应用开发提供了坚实基础。同时,他认为大模型的基础版本更新不宜过于频繁,以免影响应用开发者的适应进度。

关于多模态技术,李彦宏澄清了Sora与多模态的区别,强调Sora本质上是视频生成能力,而多模态技术则更侧重于解决实际应用中的问题。他透露,百度在多模态技术上已有多年投入,并开发了iRAG等关键技术,以推动多模态应用的落地。

在对话中,李彦宏还提到了智能体的概念,认为智能体是AI应用的过渡形态,但将持续存在并与AI worker长期并存。他强调了搜索在智能体分发和流量入口方面的重要性,认为搜索能够高效匹配用户需求与智能体服务。

对于超级应用的出现,李彦宏认为时机未到,不应将其与移动互联网或PC互联网时代的超级应用简单类比。他强调,生成式AI是一场新的工业革命,其超级应用的出现需要更长时间。

在谈到百度与OpenAI的区别时,李彦宏表示,百度从未将OpenAI视为对标对象,而是关注自身在AI领域的发展路径。他强调,百度既具有理想主义情怀,也注重现实应用,致力于让更多人具备程序员的能力。

对于AI技术的未来发展方向,李彦宏认为,应用驱动是百度的重要策略。他强调,通过解决实际应用中的问题,可以不断推动AI技术的进步。同时,他也肯定了科学家在AI公司中的作用,认为他们应提供远见卓识,与工程师共同努力推动技术发展。

最后,李彦宏总结道,人工智能正引领一场新的工业革命,其影响将深远而持久。在这个过程中,需要耐心、大投入和持续传播AI技术的价值,让更多人和组织能够理解和利用这一技术,创造更多价值。

 
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