腾讯混元近日宣布了一项重大进展，其最新开源的MoE模型“混元Large”及图文生3D模型已正式上线，标志着腾讯在大模型技术领域的又一重要突破。同时，腾讯云TI平台也同步开放接入，为广大用户和开发者带来一站式精调、API调用及私有化部署服务，进一步推动了大模型的普及与应用。
混元Large模型以其惊人的参数规模和技术性能，成为了当前业界的焦点。该模型拥有3890亿总参数量和520亿激活参数量，支持长达256K的上下文长度，是目前开源MoE模型中参数规模最大、性能领先的佼佼者。得益于MoE（Mixture of Experts）结构的独特优势，混元Large在推理速度和参数规模之间实现了完美的平衡，显著提升了模型的处理能力和效率。
在多项评测中，混元Large展现出了卓越的性能。无论是在CMMLU、MMLU、Ceval、AGIeval等多学科评测集上，还是在中英文NLP任务、代码、数学等9大维度上，混元Large均表现出色，超越了Llama3和Mixtral等主流开源模型，彰显了其强大的技术实力和竞争力。
腾讯云TI平台作为国内首批完成混元大模型适配和上架的平台，为企业和开发者提供了极大的便利。通过一键精调和推理服务，用户可以轻松实现模型的定制化和优化，大大缩短了开发周期。腾讯云TI平台还广泛接入了Llama 3、Baichuan等市场主流开源大模型，支持快速发起训练任务或部署推理服务，使用流程简单、开发效率高。
腾讯云TI平台在实战导向的大模型精调工具链方面也取得了显著成果。平台提供了灵活的数据准备和标注流程，以及一键启动精调和推理任务的功能，大幅简化了企业级用户的操作流程。同时，平台还沉淀了优图算法专家清洗大模型训练数据的优质Pipeline，支持开箱即用，为用户提供了高效、便捷的数据处理工具。
在精调训练阶段，腾讯云TI平台内置了腾讯混元模型及其他主流开源模型，用户可以轻松发起精调任务。通过硬件容错、容器调度、任务断点续训的三层保障机制，平台确保了大规模训练任务的稳定性。借助腾讯自研的Angel加速机制，腾讯云TI平台整体提升了训练性能30%，不仅加快了混元大模型的精调过程，还有效降低了资源消耗。
为了满足企业对安全性和独立性的高标准要求，腾讯云TI平台已完成对国产计算卡的适配，并成功支持异构算力的统一纳管。这意味着ARM架构和X86架构芯片服务器的算力资源可以通过一个控制台进行统一管理，有效解决了算力资源紧张的问题，帮助客户最大限度整合现有资源。同时，通过优化系统架构和技术流程，腾讯云TI平台确保了混元大模型在国产硬件上的流畅运行，保障用户在自主可控环境中仍然可以获得卓越的算力和推理性能。
腾讯云在大模型生态建设方面也取得了显著进展。混元大模型成功上架腾讯云TI平台，标志着腾讯云在大模型生态建设上迈出了全新的一步。目前，腾讯已经构建了一套全链路产品矩阵，涵盖从底层丰富基础设施到顶层多元智能应用，致力于助力企业客户高效地将大模型技术应用到实际业务场景中，实现快速部署和价值创造。
在多个行业领域，腾讯云TI平台已经取得了显著的应用成果。在医疗行业，腾讯云携手上海市数字医学创新中心，共研医学大模型，并在瑞金医院实现了总检报告和电子病历生成等相关项目的落地应用，大大提高了医生的工作效率。在文娱行业，阅文集团利用腾讯云TI平台简化了模型训练配置，提升了推理速度，并获得了易于使用的管理工具，有效解决了模型迭代快、更新复杂和推理成本高昂等问题。
